У дома Сигурност 3 начина на вградената аналитика могат да помогнат за изграждането на бизнес, управляван от данни

3 начина на вградената аналитика могат да помогнат за изграждането на бизнес, управляван от данни

Съдържание:

Anonim

Вградената аналитика (EA) са инструменти за оценка и представяне на данни, проектирани да бъдат безпроблемно внедрени в софтуер на трети страни. Те са изключително полезни за всяка организация или институция, която разчита на данни и имат голямо влияние в областта на бизнес разузнаването (BI). EA технологията помага на бизнеса да взема информирани решения и да постига предвидими резултати. Полезността му е практически неограничена, тъй като вградената аналитика увеличава ангажираността на потребителите, допринася за растежа на приходите и придава значителна стойност на широк спектър от софтуерни приложения. Ето няколко примера за това как технологията може да бъде внедрена по начини, които са от полза както за бизнеса, така и за техните клиенти.

Прозрачност като услуга с добавена стойност

Бизнес разузнаването е в основата на вградената анализа. Но тъй като широката общественост става по-запозната с практиките за събиране на данни в онлайн пространството (както в социалните медии, така и на други места) и потенциалните им опасности, доверието в BI решения изглежда е влошаващо сред потребителите. Интернет се разраства, както и сложността на сигурността и най-добрите потребителски практики.

Много фирми събират данни, за да разберат клиентите си възможно най-добре, така че да останат конкурентоспособни, печеливши и уместни чрез смислено взаимодействие с клиенти. И предприятията не са единствените предприятия, които събират и анализират данни - публичните институции също се възползват от анализа. Но каквато и да е институцията и нейните цели, нарушенията потенциално могат да прехвърлят голяма сила върху данните от добронамерените организации към произволен брой лоши участници с мотиви на черна шапка.

3 начина на вградената аналитика могат да помогнат за изграждането на бизнес, управляван от данни