5 Големи проблеми с поверителността, които идват с големи данни

Всеки ден битове и байтове протичат във въздуха, предоставяйки на предприятията големи данни. Много фирми са взели данните, които са свободно достъпни, и са ги използвали, за да насочат своите клиенти по уникални, а понякога и незаконни начини. Това породи големи опасения относно онлайн поверителността - или поне това, което е останало от нея.

С последните доклади за шпионажа на НСА за хората, потребителите започнаха да осъзнават колко обществен е наистина техният „личен“ живот. Това предизвика някои оправдано сериозни притеснения на пазара днес.

Ето пет от начините големите данни предизвикват големи опасения за поверителност.

Индустрия на здравеопазването

Здравната индустрия е била един от най-големите привърженици на големите данни заради огромните предимства, които има за защита на здравето на пациентите. Привържениците на големите данни използват информацията, за да идентифицират хора с висок риск от определени медицински състояния в началото, да подобрят качеството на грижите, които пациентите получават, и да намалят все по-високите разходи за здравни грижи. (в Може ли големите данни да спестят здравеопазването?)

Въпреки че има огромни ползи, новите изследвания разкриват, че големите данни могат да бъдат по-рискови, отколкото първоначално се смяташе.

Според главния редактор на MIT Technology Review Джейсън Понтин, тъй като данните стават все по-достъпни и лични, важно е да се знае каквато и да е последици за сигурността и поверителността, които могат да бъдат използвани при големи данни. Правилата на HIPAA вече изискват здравните специалисти да затегнат предпазния колан. HIPAA обаче не може да защити от всички проблеми, свързани със здравеопазването. Например, когато хората започнат да търсят отговори, свързани със своите неразположения в зона, която не е HIPAA, като Google или други търсачки, тези данни не са защитени от HIPAA. Освен това все повече и повече технологични устройства, като носими фитнес монитори и приложения за смартфони, не са защитени или са частни, което предизвиква безпокойство кой може да види данните, които тези устройства събират.

Има много съвместими с HIPAA начини за използване на големи данни за достъп до здравна информация за пациента. Въпреки това, с все по-голям брой други цифрови поведения и устройства, използвани за информация и дейности, свързани със здравеопазването, голяма част от новите поточни данни на пазара и онлайн не са сигурни.

Прогнози и дискриминация

В допълнение към прогнозирането на потенциален риск за бъдещи медицински състояния, големите данни позволяват да се предвиди доста малко друга информация за хората. Информацията, която големите данни могат да предскажат, все повече развива потенциала да бъде използван като начин за дискриминация срещу хората в различни демографски данни.

Един пример за дискриминация на големи данни се появи по време на проучване, направено от университета в Кеймбридж. След като прегледахме приблизително 60 000 „харесвания“ на Facebook, данните бяха обработени, за да предскажат неща като пол, раса, сексуална ориентация и поведение. Резултатите бяха шокиращо точни. Когато анализира събраните данни, моделът би могъл точно да разграничи гей мъжете от правите мъже в 88 процента от времето. Моделът също прогнозира състезание с 95-процентова точност. Поведенията, например колко алкохол са консумирали, също бяха точно предвидени в този модел.

Много хора са загрижени, че работодателите, наемодателите, училищата, правителствените агенции и други скоро могат да използват данни за профилиране на хора, създавайки потенциал за дискриминация, основана на пол, сексуална ориентация или раса, наред с други неща. (относно проблемите с поверителността в „Защо няма победители в дебата за поверителност.“)

Силно насочени продажби

Дискриминацията, основана на модели с големи данни, има потенциал да обхване всички области на пазара. В някои случаи вече има.

Използвайки модели, подобни на този в изследването на университета в Кеймбридж, маркетолозите използват големи данни, за да се насочат към продажбите и продуктите си. Въпреки че големите маркетингови данни използват големи данни, за да поставят продуктите и услугите си пред силно насочена аудитория, когато аудиторията е влюбена в една демографска основа въз основа на тяхното поведение, има потенциал за вреда.

Добър пример за вреден маркетинг, базиран на големи данни, се случи преди около 10 години, когато потребителите на TiVo се опитаха да убедят своите цифрови записващи устройства да спрат да записват предавания, насочени към демографска група, различна от тяхната собствена. През 2002 г. тези погрешни алгоритми привлякоха вниманието на Wall Street Journal. Отпечатаното заглавие каза всичко: „Ако TiVo мисли, че сте гей, ето как да го настроите направо“.

Въпреки потенциала за вреда, маркетолозите все още използват големи данни, за да насочват хората към платформи за социални медии, търсачки и електронна поща. Привличането на такава лична зона чрез обслужване на базата на приятели, харесвания и имейл съдържание предизвика сериозна загриженост сред потребителите.

Повишено наблюдение

Не са само онлайн маркетолозите, които участват в наблюдението; всеки ден HD камери за наблюдение улавят 413 петабайта информация. Очаква се това да нарасне до 859 петабайта до 2017 г.

Наблюдаващите камери вече се появяват навсякъде. Тъй като алгоритмите продължават да напредват, количеството данни, генерирани от тези камери за наблюдение и сензори, също ще се увеличава. Съхраняването на твърди дискове също нараства бързо, което улеснява съхранението на всички тези данни.

Незаконна употреба

С количеството големи данни хората имат достъп до тези дни, не е чудно, че някои от тях са взели тази лекота за събиране на информация твърде далеч. Незаконните практики за подслушване на данни по нови начини предизвикаха доста страх сред онези, които ценят личния им живот.

Един неотдавнашен случай на бизнес, който взема твърде голямо събиране на данни, беше Urban Outfitters, който през юни 2013 г. се изправи пред съдебен иск за поверителност, когато бе установено, че касиерите на магазина питат купувачите за пощенски кодове, когато плащат с кредитна карта. Това не се изисква и нарушава законите за защита на потребителите и поверителност в някои държави, тъй като информацията може да се използва за търсене на адреси на купувачите.

Справяне с проблемите на големите данни

При толкова страх и спекулации за използването на големи данни от фирми, държавни агенции, работодатели и други, най-доброто решение за спечелване на доверие на днешния пазар е да бъдем честни. Ето защо предприятията все по-често прилагат политика за пълна прозрачност по отношение на начина, по който използват данни за насочване към своите клиенти. Потребителите също имат по-голям интерес да разберат каква част от живота им наистина е на показ и какво правят хората със събраната информация.

Тъй като все повече потребители започват да научават колко голяма част от тяхната лична информация е налична, вероятно ще се проведат реформи в практиките за събиране на данни. Дотогава е в интерес на потребителите да имат предвид неприкосновеността на личните данни, така че те да знаят колко голяма част от тяхната лична информация се събира и как се използва. След това те могат да предприемат необходимите предпазни мерки, за да се защитят от компании, които превишават своите граници.