5 Неща, които трябва да знаете за големите данни

Подобно на облака, големите данни са друга модна дума, която открито се хвърля наоколо, без да разбира правилно какво означава и защо има значение. За техническите директори, които отговарят за приемането на огромното количество данни, които се изпращат във фирма всеки ден и ги превеждат в лесни за разбиране доклади и цифри, които ще помогнат на компанията да расте, наистина е важно да се получат големи данни. Това е така, защото неползването на големи данни за пълния му потенциал по същество оставя парите на масата - и това не е добре за компанията или CTO.

Какво са големи данни?

Има много дефиниции, които се хвърлят наоколо, но най-общо казано, всеки термин има общо, че големите данни се занимават с огромния обем от неструктурирани данни, създадени от бизнес процес. Например, в случай на уебсайт, това означава анализ на множеството данни, които се доставят при всяко посещение на уебсайт, отворено имейл, транзакция и др. Данните, събрани при това докосване, могат да бъдат анализирани, за да се определи правилната бизнес стратегия и да се направят промени за подобряване на бизнеса. Това е жизненоважно за дългосрочния успех на всяка фирма.

Големите данни са като пъзел. Поставете го заедно по начин, който работи за вашата организация и можете да му помогнете да процъфтява. Ето пет неща, които първо трябва да знаете.

1. Може да бъде (относително) просто

Тенденцията при големите данни не е загубена при големите софтуерни фирми. Всъщност лидерите в отрасъла прокарват пътя на бизнеса да внедрява големи данни по-бързо и лесно от всякога, като предлага решения с пълен пакет. Тези решения включват както хардуера, така и софтуера, необходими за подпомагане на бизнеса да използва тактики за големи данни.

Докато решенията за големи данни не започнаха да излизат на пазара, Hadoop беше начело на развитието на големи данни. Въпреки че тази софтуерна рамка с отворен код все още остава много силен играч на пазара на големи данни, все повече предприятия с по-малко ресурси се стремят към боксови решения, за да им помогнат да започнат по-бързо и по-лесно.

2. Статистиката все още е трудна

Докато големите данни могат да разкрият много, статистическите данни, които са извадени от контекста, са отворени за погрешно тълкуване. Това е важно съображение при създаването на всякаква рамка с големи данни. Ръководителите и търговците трябва да играят голяма роля за подпомагане на определянето на правилната статистика и най-добрия начин за получаване на тези статистически данни от обема на получените данни всеки ден. Без да правят това, СТО рискуват да предоставят неточен изглед чрез неправилно анализирани номера. Един пример за това как може да се случи може да се види в проучване, направено от изследователя Лев Манович за анализа на социалните медии. Това, което той откри, беше, че данните от сайтовете в социалните медии обикновено представляват само част от хората на сайта, а не групата като цяло. (Разберете компаниите, които се занимават с техните данни в „Укротяване на голямото чудовище на данни“.)

3. Не е евтино

Цената, свързана с прилагането на решение за големи данни, може да бъде голямо препятствие за ОПР, когато се опитват да убедят висшето ръководство в неговата важност и нужда. За съжаление няма много статистика по този въпрос, тъй като големите данни все още са сравнително нови. Въпреки това има някои проучвания, които могат да помогнат да се убедят изпълнителните директори да прилагат тези инструменти. Освен това, ако конкурентите постигнат успех с големи данни, това е друг добър маркер, който изпълнителните директори ще търсят по отношение на потенциалната възвръщаемост на инвестициите.

4. Може да разкрие нови възможности за приходи

Ръководителите на ниво С трябва да видят количеството знания и възможности, които могат да бъдат събрани от достъп до големи данни, за да бъдат убедени, че си струва разходите. От оптимизиране на генерирането на олово, анализиране на успеха в социалните медии и получаване на преглед на ефектите от маркетинга на съдържанието, предприятията са в състояние да научат много повече за собствения си бизнес и да действат с повече и по-добра интелигентност за това, което искат и искат клиентите им. Тъй като все повече фирми започват да скачат на борда с големи данни, проучванията и статистиката бавно започват да филтрират успешни подходи. (Научете повече за това колко големи данни се използват в Big Data: Как се улавят, смазват и използват за вземане на бизнес решения.)

5. Бизнесът трябва да се адаптира, за да успее

Проучване от 2010 г. на Стив Лавал, Ерик Лесър, Ребека Шокли, Майкъл С. Хопкинс и Нина Кръшвиц показа, че най-добре представящите се предприятия използват големи данни пет пъти повече, отколкото компаниите с ниска ефективност. Това проучване продължи, за да открие, че големите данни, за да останат точни и да предоставят най-ценната информация, трябва да се прилагат заедно с настоящите системи и да използват същите бизнес стратегии. За съжаление, това е нещо, с което ОПО продължават да се борят, до голяма степен заради цената и трудността да убедят изпълнителния директор да инвестира в големи данни.

Реалността е, че компаниите, които не успеят да използват този подход, стават все по-неспособни да се конкурират и неизбежно ще изостават от други, които наистина имат система за наблюдение и реагиране на данни.

Големи данни, големи промени

Новите цифрови тенденции и поведението на потребителите изискват нови начини за анализ на огромните количества данни, които се наливат от различни източници. Големите данни са начинът да направите това и без внедряване много предприятия ще се окажат по-назад от кривата, вместо да се конкурират на най-високото възможно ниво.