Q:
Може ли AI да помогне в битката срещу фалшивите новини или просто влошава нещата?
A:Изкуственият интелект (AI) и фалшивите новини изглежда са неразривно свързани помежду си. От една страна, критиците на най-новите технологии твърдят, че ИИ и процесите на автоматизация са били от съществено значение за разгръщането на апокалипсис на грубо лъжливи истории пред безпомощната публика. От друга страна, някои от най-добрите научни умове на планетата, в безмилостния си стремеж към истината, вече разработват нови AI-захранвани решения, които могат да открият измамни истории. Ще се справят ли с предизвикателството?
За да кажа истината, все още е рано да се даде категоричен отговор, тъй като тези технологии в момента се разработват. Но е лесно да се разбере колко големи са инвестициите, които привличат от някои от най-големите мощни социални медии и издатели на съдържание. Самият Google наскоро обяви, че платформата Google News ще внедри мощен софтуер за машинно обучение, за да изхвърли подвеждащи материали.
Една от основните причини фалшивите новини бързо да се превърнат в епидемия е, че се представя по начин, който е по-привлекателен или ангажиращ читателите / зрителите. Някои AI са изградени на това предположение и техните алгоритми за машинно обучение вече са обучени от години, като се борят срещу спам и фишинг имейл.
В момента този метод се тества от колектив от експерти, известни като Fake News Challenge, които са се включили доброволно в кръстоносния поход срещу фалшиви новини. Техният AI работи чрез откриване на позиция, оценка на относителната перспектива (или позиция) на основния текст на статия в сравнение с заглавието. Благодарение на възможностите си за анализ на текст, AI може да оцени вероятността съобщението да е написано от истински човек, а не от спам, като сравнява действителното съдържание с заглавието. Буквално е добър AI срещу зъл AI и ако звучи като Autobots срещу Decepticons - е, точно това е.
Друг метод включва автоматизирано и бързо сравнение на всички подобни новини, публикувани в множество медии, за да се провери доколко представените факти са различни. В идеалния случай, ако конкретен уебсайт разпространява фалшиви новини, той може да бъде маркиран като ненадежден източник и изключен от емисиите на новини. Google News вероятно ще използва този метод, тъй като бе обявено, че ще черпи съдържание от някои все още дефинирани „надеждни новини източници“. По този начин хората ще бъдат изтласкани от екстремно съдържание - като това, което се случи в YouTube с flat-Earthers - и насочени към правилно определени „авторитетни източници“.
И накрая, други по-прости алгоритми биха могли да бъдат използвани за анализ на текст и издирване за крещящи граматики, пунктуационни и правописни грешки, заснемане на фалшиви или изфабрикувани снимки и кръстосана проверка на деконструираните семантични компоненти на статия срещу реномирани източници.
