Могат ли големите данни да спасят здравеопазването?

Здравеопазването е голям проблем в Съединените щати. Тъй като разходите продължават да се повишават и качеството на грижите продължава да намалява, изглежда всички са съгласни, че трябва да се направи нещо по въпроса. Просто не можем да се съгласим какво точно трябва да бъде това. Отклонявайки се от политическия дебат относно здравеопазването, големите данни имат потенциал да играят огромна роля при решаването на проблемите, пред които днес стои здравната система. Как? Големите стъпки за съхранение на данни и аналитични постижения постигнаха огромен напредък, за да станат по-удобни и достъпни за предприятията, включително да направят преминаване към облака като големи данни като услуга. С тези крачки тези, които участват в системата на здравеопазването - от болници до здравни институти, са изследвали потенциала на големите данни. Възможностите са вълнуващи. Ето пет основни начина, по които големите данни могат да променят здравеопазването към по-добро. (Прочетете предистория в Как се променя здравето.)

Намалени разходи

Според проучване, завършено от Института по медицина през 2012 г., 30 цента от всеки долар, изразходван в системата на здравеопазването, се губи, което възлиза на 750 милиарда долара отпадъци всяка година. Голям процент от тези отпадъци идват от ненужни услуги, като повторни тестове и неефективно доставени услуги, последвани от измама, условия, които биха могли да бъдат предотвратени и, разбира се, документи.

Въпреки че виждаме толкова много отпадъци в здравната система, е отчайващо, когато мислим колко семейства се борят да намерят достъпни, качествени здравни грижи, тези отпадъци също представляват възможност. Използвайки големи данни, здравната индустрия може да идентифицира и да намали ненужните разходи, като предоставя на лекарите повече информация за своите пациенти, за да помогнат за премахване на ненужните процедури, и като погледне самите лекари и болници за начини за намаляване на разходите. Например, един доставчик на здравни грижи използва клинични данни, за да открие кои лекари препоръчват най-много процедури и лечения и обсъди с тези лекари как да намали ненужните процедури.

Достъп до пълна информация

Индустрията на здравеопазването като цяло е един от най-големите колекционери на данни. От изследвания, до резултатите от пациента, до нови техники и лекарства, със сигурност има достатъчно информация, за да предложим висококачествена грижа на възможно най-ниската цена. Проблемът е, че повечето лекари не разполагат с всички тези данни, събрани на едно място, където могат да получат достъп до него и дори да го направят, няма да имат време или капацитет да го прочетат и усвоят.

Когато сравнявате способността на лекар да научава нова информация, може би да чете два до три медицински списания месечно, на компютър, който може да пречиства хиляди статии със 100 процента задържане, технологията трябва да бъде най-големият инструмент на лекаря. Големите данни имат потенциал да направят това реалност, като позволяват съхранението и анализа на тези огромни набори от данни, така че лекарите могат незабавно да бъдат уведомени за предишно лечение, по-рентабилен вариант или история на определено заболяване в семейството на пациента,

По-добра превантивна грижа

Големите данни също така залагат основите за по-добра превантивна грижа чрез отдалечен мониторинг на здравето ни. Повечето от нас вече са виждали началото на това със сензори, които следят сърдечната честота или моделите ни на сън, но тези напреднали монитори биха следили всичко - от броя на кръвните клетки до сърдечните ензими. Монитори като този могат да се използват от лекари за рискови пациенти, като възрастни хора, а също така могат да се използват от хората, за да наблюдават здравето им и да получават сигнал, че може да се наложи да предприемат мерки за предотвратяване на сериозно и скъпо състояние. Големите данни биха могли дори да направят този процес още по-напред, като се върнат назад към всички здравни данни на пациента, за да направят персонализирани препоръки за промени в начина на живот или други лечения, ако е необходимо.

Персонализирани диагнози

Много пациенти, които отиват в лекарския кабинет, се чувстват по-скоро като число на лист хартия, отколкото на действителен човек, докато са там, и докато някои лекари могат да застанат да подобрят начина си на легло, много просто имат твърде много пациенти, които виждат през целия ден, за да помнете всеки от тях на лично ниво.

Въпреки че електронните записи са помогнали на лекарите да поддържат по-добре историята на пациента и извършените процедури, има голяма разлика между това да знаят какви са нивата на кръвното налягане на пациента при последното посещение и да са в състояние да преминат през всички бележки, структурирани (цифри ) и неструктурирани (коментари на лекарите) в историята на пациента, за да се открият общите модели и напредък. Тези модели след това могат да бъдат използвани за установяване на най-добри практики за лечение въз основа на общите резултати.

Подобрени оценки

И накрая, големите данни предоставят възможност за по-добра оценка на болниците, хирурзите, доставчиците на първична помощ и дори възможностите за персонал, за да се види кои са наистина най-ефективни за подобряване на резултатите, а не само за раздаване на рецепти. Например Институтът за изследване и подобряване на здравеопазването на Baylor анализира оценките на удовлетвореността на пациентите и политиките на персонала на болниците. Институтът установи, че персоналът на медицински сестри на пълен работен ден - за разлика от договорните или временните медицински сестри - спомага за намаляване на негативните инциденти, като например падания.

Потенциалната роля, която големите данни биха могли да изиграят в медицината, е наистина вълнуваща. Ключът е иновацията да започне с появата на големи данни, а не с нея. Тъй като се създават повече инструменти и се генерират повече идеи чрез големи данни, възможно е истинското решение на здравеопазването да не се състои главно в публичната политика, а в изобретението и творческото мислене.