Съдържание:
- Определение - Какво означава вземане на решения (DDDM)?
- Techopedia обяснява вземането на решения, управлявано от данни (DDDM)
Определение - Какво означава вземане на решения (DDDM)?
Управляваното от данни вземане на решения (DDDM) включва вземане на решения, които са подкрепени от твърди данни, а не вземане на решения, които са интуитивни или базирани само на наблюдение. Тъй като бизнес технологиите напредват експоненциално през последните години, ръководеното от данни вземане на решения се превръща в много по-основна част от всички видове индустрии, включително важни области като медицина, транспорт и производство на оборудване.
Управляваното от данни вземане на решения е известно още като управление на решения, управлявано от данни или ръководено от данни вземане на решения.
Techopedia обяснява вземането на решения, управлявано от данни (DDDM)
Идеята на ръководеното от данни вземане на решения е решенията да бъдат екстраполирани от ключови набори от данни, които показват прогнозираната им ефикасност и как биха могли да работят. Обикновено предприятията използват широк набор от корпоративни инструменти, за да получат тези данни и да ги представят по начини, които архивират решения. Това е в пълен контраст с начина, по който вземането на решения е правено през цялата история на търговското предприятие, където преди наличието на нови сложни технологии, хората често взимаха решения въз основа на наблюдения или информирани догадки.
В наши дни, ако човек иска да знае как даден продукт може да се представи на пазара, какво клиентът може да измисли слоган или къде да разположи бизнес ресурси, софтуерът за подкрепа на решения може да помогне. Това доведе до много по-голямо търсене на решения, ръководени от данни. TechTarget цитира проучване на MIT Center for Digital Business, което показва, че предприятията, използващи вземане на решения, базирани на данни, са установили, че имат 4 процента по-висока производителност и 6 процента повече печалба средно.
За да обслужват това бурно търсене, компаниите излязоха с продукти за анализ на данни за самообслужване - идеята е продуктите за самообслужване да водят до по-егалитарно събиране и трансфер на данни. С други думи, без инструменти за самообслужване само квалифициран специалист по данни може да смаже числата и да излезе с решения, подкрепящи данните, където с инструменти за поддръжка на решения, които са самообслужващи се, изпълнителни директори и други, които са по-далеч от ИТ отдела правят собствен анализ и представят свои собствени решения, подкрепени с въпросните данни.
