Съдържание:
Определение - Какво означава DataOps?
Подходът на DataOps се стреми да прилага принципите на гъвкава разработка на софтуер и DevOps (комбиниране на разработка и операции) за анализиране на данни, да разбие силозите и да насърчи ефективно и рационално управление на данните в много сегменти. DataOps се обслужва от инструменти, технологии и техники, които комбинират множество етапи на поетапен процес за подобряване и подобряване на управлението на данни за използване в предприятието.
Техопедия обяснява DataOps
Много различни видове рамки могат да улеснят подхода на DataOps. Използването на Apache Oozie за обработка на Apache Hadoop проекти може да се нарече DataOps, така че би могло и използването на ETL процеси в рационализиран поток от данни. Като цяло DataOps заменя „водопад“ или последователна стратегия за анализиране с такава, която включва „държане на ръка“ между екипи и отдели: Например универсалното споразумение за семантиката на данни и метаданни е стъпка към пътя към приложените DataOps. Тази идея наистина беше реализирана едва през 2015 г. и по-късно, а някои експерти смятат 2017 г. за поставяне на повече фокус върху DataOps за корпоративни ИТ и анализи на данни.
