Съдържание:
Машинното обучение (ML) ще бъде добро или добро за предприятието, в зависимост от това с кого говорите. От една страна, той ще донесе широк спектър от нови възможности до дигитални процеси - всичко - от автоматизирани работни процеси до самоуправляваща се инфраструктура. От друга страна, тя ще измести работните места и ще остави организациите безсилни да правят корекции, когато нещата се объркат.
Истината вероятно е някъде между тези две крайности, но за да се справим наистина какво може и какво не може, е необходимо да се разсеят някои от митовете, израснали около технологията. (С толкова много оферти, защо не всички, които използват ML? Разберете в 4 пътни блока, които пречат да приемат машинното обучение.)
Мит 1: Машинното обучение и изкуственият интелект са едно и също.
Макар и да е вярно, че и двамата използват една и съща фундаментална технология, AI е чадър термин, който обхваща широк спектър от дисциплини. Според д-р Майкъл Дж. Гарбаде, главен изпълнителен директор на образователната екосистема, AI обхваща не само МЛ, но и невронни мрежи, обработка на естествен език, разпознаване на реч и множество други нови технологии. ML има различието в това, че може да променя собствения си код въз основа на опита, промените в средата си или въвеждането на нови цели - това е по същество аспектът „учене“ на машинното обучение.
