Съдържание:
Определение - Какво означава намаляване на размерите?
Намаляването на размерите е серия от техники в машинното обучение и статистика за намаляване на броя на случайните променливи, които трябва да се вземат предвид. Той включва избор на функция и извличане на функции. Намаляването на размерите прави анализа на данните много по-лесен и по-бърз за алгоритмите за машинно обучение без обработване на външни променливи, което прави алгоритмите за машинно обучение на свой ред по-бързи и опростени.
Техопедия обяснява намаляване на размерите
Намаляването на размерите се опитва да намали броя на случайните променливи в данните. Често се използва подход K-най-близки съседи. Техниките за намаляване на размерите са разделени на две основни категории: избор на функции и извличане на характеристики.
Техниките за избор на функции намират по-малък подмножество от многоизмерен набор от данни за създаване на модел на данни. Основните стратегии за набор от функции са филтър, обвивка (с помощта на предсказуем модел) и вградени, които извършват избор на функции, докато изграждат модел.
Извличането на функции включва преобразуване на данни с големи размери в пространства с по-малко измерения. Методите включват анализ на основния компонент, PCA на ядрото, PCA-базирано ядро PCA, линеен дискриминант анализ и генерализиран дискриминант анализ.
