Влиянието на ИТ индустрията върху глобалния климат е добре известно. Говори се, че безброй сървъри, системи за съхранение и мрежови устройства в еднакво безброй центрове за данни по целия свят консумират около 3 процента от общите доставки на енергия всяка година и това вероятно ще нарасне, тъй като милиарди IoT устройства идват онлайн.
Но както се оказва, тази разширяваща се инфраструктура за данни се оказва жизненоважна в усилията за справяне с някои от най-неразрешими проблеми, засягащи изменението на климата - всичко - от селскостопанските практики до съвременния транспорт. По-специално, изкуственият интелект (AI) и неговите многобройни итерации, като машинно обучение (ML) и невронни мрежи (NN), се оказват силно умели в откриването на многото неефективности в съвременното общество, които допринасят за нестабилността на климата.
Способността на AI да влияе на климата е също толкова разнообразна, колкото и самата технология. Рене Чо от университета в Колумбия отбелязва, че помага на земеделските производители да издигнат добива на хектар с 30 процента чрез по-точна подготовка на земята, торене и поливане. В същото време тя помага на електрическите комунални услуги по целия свят да премахнат неефективността в своите мрежи и да стимулират по-голямото използване на възобновяеми енергийни източници. Той също така води до революционен напредък както в откриването, така и в прогнозирането на природни бедствия като урагани и тропически циклони, като някои модели сега осигуряват интензивност и прогнози за пътя с 90 процента точност или по-добра. Това позволява на организациите за възстановяване да разпределят по-добре ресурсите за превантивни операции като съкращаване на морските стени и евакуация на гражданите, както и впоследствие за оценка на щетите и да оптимизират доставката на спешни доставки. (За повече информация за AI в селското стопанство, вижте 6-те най-невероятни постижения на AI в селското стопанство.)
