Q:
Как невронните мрежи могат да повлияят на сегментацията на пазара?
A:Новите изкуствени невронни мрежи са полезни по широк спектър от начини, но едно от най-популярните приложения е към маркетинговия свят. Невронните мрежи могат да революционизират сегментирането на пазара и други маркетингови практики, като привеждат целенасочени, точни данни за сложни маркетингови операции и поемат голяма част от трудоемкия анализ, който традиционните кампании изискват.
Що се отнася до сегментацията на пазара, маркетолозите се опитват да разделят хората на отделни, управляеми групи и да поставят цели за всяка от тези различни групи. Маркетинговата сегментация има много общо с ефикасността на маркетинга и от това колко добре работи за конвертиране.
Невронните мрежи могат да бъдат от съществено значение за сегментацията на пазара, тъй като много от тях са умели в практиката да сканират големи количества клиентски данни и да групират клиенти в идентифицирани групи според характеристиките - лесен начин да се мисли за това е да си представим огромна база данни с всички демографските данни на клиентите, събрани в едно лесно хранилище. Човешки потребител може да премине и да прочете ръчно цялата тази демографска информация, за да обедини клиентите си в групи, но това ще отнеме много време. С алгоритмите за машинно обучение, приложени към изкуствените невронни мрежи, цялата тази познавателна работа се осъществява от технологията със светкавична скорост. Тези сложни алгоритми могат да се научат и адаптират във времето и да станат по-добри при извършване на маркетингова работа по сегментиране.
Впоследствие по-добрата сегментация на маркетинга може да контролира какви съобщения маркетолозите изпращат на конкретни клиенти, как да достигнат до целевата аудитория и как те могат да прецизират стратегията за взаимоотношения с клиентите. Резултатите могат да увеличат значително степента на конверсия и реакция, поради което толкова много фирми обмислят продукти за доставчици, които използват изкуствени невронни мрежи, за да оптимизират част от маркетинговата сегментация и друг маркетинг или това води до печалби и дългосрочен успех. Друго основно използване на изкуствените невронни мрежи е в управлението на количките за пазаруване - тъй като ANN могат да търсят доста специфични данни от голямо поле за данни, те могат да помогнат да напомнят на клиентите, които изоставят артикулите от пазарската количка, и да достигнат по други автоматизирани начини наистина да имат подробни данни взаимодействия с конкретни клиенти.
