У дома звуков Как машинното обучение може да подобри ефективността на веригата за доставки

Как машинното обучение може да подобри ефективността на веригата за доставки

Съдържание:

Anonim

В днешния нестабилен и сложен бизнес свят е много трудно да се направи надежден модел за прогнозиране на търсенето за веригите на доставки. Повечето техники за прогнозиране дават разочароващи резултати. Коренните причини за тези грешки често се намират в лъжите в техниките, които се използват в старите модели. Тези модели не са предназначени да учат непрекъснато от данни и да вземат решения. Следователно те стареят, когато постъпват нови данни и се предприемат прогнози. Отговорът на този проблем е машинното обучение, което може да помогне на веригата за доставки да прогнозира ефективно и да я управлява правилно. (За повече информация за машините и интелигентността вижте Мислещи машини: Дебат за изкуствен интелект.)

Как работи верига за доставки

Веригата за доставки на компанията се управлява от нейната система за управление на веригата за доставки. Веригата за доставки работи за контрол на движението на различни видове стоки в даден бизнес. Тя включва и съхранението на материали в инвентара. Така че управлението на веригата за доставки е планирането, контрола и изпълнението на ежедневните дейности по веригата на доставки, с цел да се подобри качеството на бизнеса и удовлетвореността на клиентите, като същевременно се отрича разхищаването на стоки във всички възли на бизнеса.

Какво представляват точките за болка при управление на веригата на доставки?

Прогнозирането на търсенето е една от най-трудните части на управлението на веригата за доставки. Настоящата технология за прогнозиране често представя на потребителя неточни резултати, което ги кара да правят тежки икономически грешки. Те не могат правилно да разберат променящите се пазарни модели и колебанията на пазара и това пречи на способността му да изчислява правилно пазарните тенденции и съответно да предоставя резултати.

Как машинното обучение може да подобри ефективността на веригата за доставки