Съдържание:
- Големи данни и енергийна ефективност от страна на потребителите
- Намаляване на промишлените енергийни отпадъци
- The Flip Side: Центрове за данни и енергийни отпадъци
Големите данни са големи новини на множество нива. Докато повечето фирми мислят за големи данни от гледна точка на това как тя може да засили крайните си редове, големите данни имат силата да правят много повече от създаването на по-целенасочена реклама. Всъщност големите данни биха могли да решат някои от най-големите проблеми, с които се сблъскваме в световен мащаб, включително енергийните отпадъци.
Що се отнася до чистата технология, големите данни са надминали алтернативните източници на енергия и електрическите автомобили по отношение на потенциала си. Възможността за събиране и интерпретиране на огромни количества данни за потреблението на енергия вече доведе до пробив на енергоспестяващи иновации както за потребителите, така и за доставчиците на енергия - и тези технологии са готови да станат по-сложни и широко разпространени в близко бъдеще.
Големи данни и енергийна ефективност от страна на потребителите
Енергийната ефективност е важен въпрос за много потребители и предприятия. Колкото по-малко енергия използват, толкова повече пари спестяват, така че буквално плаща за намаляване на енергийните отпадъци. Освен ежедневните енергоспестяващи навици за изключване на светлини, уреди и домашни компютри, когато не се използват, потребителите се обръщат към енергийно ефективни модели за всичко - от отварящи се врати на гаражни врати до системи за отопление и охлаждане на дома.
Историческият проблем с енергийната ефективност на дома и бизнеса е липсата на подробни данни за потреблението на енергия. Отоплението и охлаждането представляват приблизително 50 процента от цялото потребление на енергия в Съединените щати, но дори това използване на енергия е сезонно, а останалите 50 процента не са разбити твърде далеч. Месечните сметки само за комунални услуги показват само колко обща енергия е използвало домакинството за 30 дни - не и как е било използвано или къде може да бъде пропиляно.
Оттам идват големи данни. Умните сензори могат да предоставят точни данни за потреблението на енергия в домакинството, проследяване и отчитане не само колко енергия се използва, но и когато се използва използването - или дори колко ви струва да оставите вашия работен плот у дома за осем часа, докато отивате на работа. Тези данни могат да бъдат представени чрез уеб и мобилни платформи, което позволява на потребителите да забелязват отпадъци от енергия и да контролират използването на енергия, дори когато не са вкъщи.
Един популярен пример е интелигентният термостат Nest. Създадено от бивши инженери на Apple, устройството изпълнява какви програмируеми термостати е трябвало, но никога не е успяло да направи достатъчно удобни за потребителя. Тя ви позволява да поддържате набрания термостат, когато никой не се нуждае от допълнителна топлина или охлаждане, и да го настроите да се завърти до правилната температура, когато искате, като например преди сутрешната ви аларма да изгасне или когато се приберете от работа, В допълнение, термостатът Nest „научава“ вашите предпочитания и прави автоматизирани корекции въз основа на вашите исторически настройки.
Този тип технология може да се използва за по-интелигентни светлини, хладилници, гаражни врати, климатици, саксии, треви за пръскане и други. Той също така показва потенциала на големите данни за създаване на цялостни интелигентни домакинства, работещи с максимална енергийна ефективност. (Това е част от това, което се нарича Интернет на нещата. Научете повече в Какво е $ # @! Интернет на нещата ?!)
Намаляване на промишлените енергийни отпадъци
В допълнение към енергийната ефективност на потребителите, големите данни имат потенциал да помогнат на комуналните услуги да реализират по-интелигентно управление на енергията. С правилните данни комуналните услуги могат да увеличат ефективността на претоварените мрежи и да продължат да работят безпроблемно, без да е необходимо да потъват пари в нови централи.
Утилитите поддържат захранването 24/7. Променливите нужди на мощността обаче изискват те да имат свободен капацитет за посрещане на шипове на търсенето, например в средата на горещия летен ден или през замръзващи зимни нощи. Настоящото решение за повечето комунални услуги е използването на "върхови растения". Копаещи през по-голямата част от годината и скъпо за активиране, върховите инсталации могат да струват до осем пъти повече от мегават / час, отколкото извън пиковата енергия, да не говорим за допълнителното замърсяване, което създават по време на работа.
Големите данни могат да намалят или премахнат надеждността на комуналните услуги към върховите растения. Чрез интелигентни измервателни уреди и алгоритми, които адресират външни фактори, като например времето, комуналните услуги могат да пренасочат несъщественото използване на електроенергия до не-пикови моменти, намалявайки пиковите пикови нужди и поддържайки цялото потребление на енергия в основните мрежи.
С по-интелигентното управление на енергията комуналните услуги могат също да получат реална стойност от алтернативни източници на енергия като вятър и слънчева енергия. Големите емисии на данни могат да помогнат на комуналните услуги да компенсират автоматично за периоди, когато естествената енергия не се генерира. Предсказуемото моделиране с големи данни може да позволи на службите да изчисляват по-точно вятърните и слънчеви модели и да оптимизират дизайна и местоположението на вятърните турбини и слънчевите панели.
The Flip Side: Центрове за данни и енергийни отпадъци
Един от ключовите проблеми, които могат да възпрепятстват потенциала на големите данни за решаване на проблеми с енергийните отпадъци, се крият в самите големи данни или поне в начина, по който се генерират големи данни. Тези невъобразими количества данни се произвеждат от центрове за данни, които, разбира се, изискват енергия за работа. И много центрове за данни губят повече енергия, отколкото използват.
Подобно на комуналните услуги, центровете за данни работят и работят 24/7. Топлината е сериозен проблем. Със стотици масивни сървъри, генериращи топлина, съоръженията трябва непрекъснато да се охлаждат, за да се предотврати физически срив на инфраструктурата. И все пак повечето центрове за данни не работят с енергийна ефективност. Всъщност доклад от 2012 г. на New York Times установи, че вместо да компенсират изместващото се търсене, повечето центрове за данни работят с максимална ефективност денонощно - и губят 90% или повече от енергията, изтеглена от мрежата.
В момента центровете за данни и цифровата икономика консумират около 10% от световната енергия. Ако големите данни трябва да решат проблема с енергийните отпадъци, индустрията трябва да практикува, преди да проповядва и първо да насочи своите инструменти за ефективност върху себе си и да намери начини да намали енергийните мощности и да подобри общото потребление на енергия, без да рискува пропадане на доставките.
Въпреки тези препятствия обаче „зеленият“ потенциал на големите данни е огромен. Попадането в по-зелен, по-енергийно ефективен свят може би е просто въпрос на по-добро разбиране как използваме енергия и къде най-често се губи.
