Съдържание:
Определение - Какво означава алгоритъм за обучение?
Алгоритъмът за обучение е алгоритъм, използван в машинното обучение, за да помогне на технологията да имитира процеса на обучение на човека. В комбинация с технологии като невронни мрежи, алгоритмите за учене създават включени, сложни програми за обучение.
Техопедия обяснява алгоритъм за учене
Логическа регресия, линейна регресия, дървета на решения и случайни гори са всички примери за алгоритми за обучение. Алгоритми като „най-близък съсед“ включват и начините, по които тези алгоритми се използват за да повлияят на вземането на решения и обучението в програми за машинно обучение. Като цяло, всички тези алгоритми имат общо, е способността им да екстраполират от тестови или тренировъчни данни, за да правят прогнози или да изграждат модели в реалния свят. Помислете за тези алгоритми като инструменти за „привличане на точки от данни“ от необработена маса от данни или сравнително незабелязан фон.
Когато алгоритмите за обучение са полезни както при контролирано, така и при непредвидено машинно обучение, те се използват по различни начини във всеки тип дисциплина. Контролираното машинно обучение се възползва от наличието на вече етикетирани и изолирани данни, така че използваните алгоритми за учене ще бъдат различни в някои отношения. Изводът е, че инженерите поставят тези алгоритми за обучение заедно като градивни елементи на определена технология или програма, която се стреми да разбере повече за наборите от данни, които усвоява.
