Съдържание:
Определение - Какво означава машинно пристрастие?
Машинното пристрастие е ефект на погрешни предположения в процесите на машинно обучение. Отклоненията отразяват проблеми, свързани със събирането или използването на данни, при които системите правят неправилни заключения относно наборите от данни, било поради човешка намеса или в резултат на липса на когнитивна оценка на данните.
Машинното отклонение е известно също като пристрастие на алгоритъм или просто пристрастие.
Техопедия обяснява машинните пристрастия
Машинното пристрастие приема различни форми. Един от най-ярките примери включва използването на системи за машинно обучение за вземане на преценки за отделни хора или групи от хора. Например, когато се използват в областта на наказателното правосъдие, е показано, че някои модели на машинно обучение предполагат по-висока степен на престъпност за лица въз основа на повърхностни данни като етническа принадлежност или местоположение.
Друг начин за обяснение на машинното пристрастие в научен план е чрез описването му като "групиране" на данни, което не е по своята същност обосновано, където пристрастието е част от това, което инженерите говорят за компромис с "пристрастие-вариация". Големите отклонения могат да причинят неправилно групиране. Голямата дисперсия може да причини прекомерно разсейване на данните. Инженерите могат да посочат дадена система или резултат като "висока пристрастие, висока дисперсия" или "ниска пристрастие, висока дисперсия" или някаква друга комбинация.
