Съдържание:
Определение - Какво означава веригата Марков?
Марковската верига е математически процес, който преминава от едно състояние в друго в рамките на ограничен брой възможни състояния. Това е съвкупност от различни състояния и вероятности на променлива, където нейното бъдещо състояние или състояние е в голяма степен зависи от непосредственото й предишно състояние.
Марковската верига е известна още като дискретна верига на Марков (DTMC) или процес на Марков.
Техопедия обяснява веригата Марков
Марковските вериги се използват предимно за предсказване на бъдещото състояние на променлива или всеки обект въз основа на нейното минало състояние. Прилага вероятностни подходи при прогнозиране на следващото състояние. Марковските вериги са изложени с помощта на насочени графики, които определят текущото и миналото състояние и вероятността за преминаване от едно състояние в друго.
Веригите Марков имат няколко реализации в компютърните и интернет технологии. Например формулата PageRank (r), използвана от търсенето с Google, използва верига Марков за изчисляване на PageRank на конкретна уеб страница. Използва се и за прогнозиране на поведението на потребителите на уебсайт въз основа на предишните предпочитания на потребителите или взаимодействията с него.
