Съдържание:
Машинното обучение е специален тип алгоритъм, който може да се учи от данни и да прави прогнози. Докато събираме повече данни от различни източници, машинното обучение може да прави прогнозите по-подходящо. Съществуват обаче клопки, които също трябва да бъдат внимателно проучени.
Какво е машинно обучение?
Преди да се задълбочите в темата, е изключително важно да знаете какво всъщност представлява машинното обучение. Това е клон на изкуствения интелект, който се фокусира върху ученето чрез изчисления и чрез разпознаване на моделите на предоставените данни. Сега се използва за създаване на машини, които могат да вземат решения самостоятелно с помощта на много сложни алгоритми.
Използвайки алгоритми за машинно обучение, машините ще могат да придобиват знания, да познават различни неща, като изследват реалния свят, да задават въпроси относно знанията, които придобиват, и много други. Тези възможности помагат на машината да мисли, разбира и подобно, дори да се учи от заобикалящата ги среда, да намери логиката зад всяка концепция, да прогнозира и след това да направи прогноза съответно.
