Съдържание:
- Определение - Какво означава поддържаща векторна машина (SVM)?
- Techopedia обяснява машината за поддръжка на вектори (SVM)
Определение - Какво означава поддържаща векторна машина (SVM)?
Машина за поддържащ вектор (SVM) е алгоритъм за машинно обучение, който анализира данни за класифициране и регресионен анализ. SVM е контролиран метод на обучение, който разглежда данните и ги сортира в една от двете категории. SVM извежда карта на подредените данни с границите между двете, колкото е възможно по-раздалечени. SVM се използват при категоризация на текст, класификация на изображения, разпознаване на почерк и в науката.
Поддържаща векторна машина е известна още като поддържаща векторна мрежа (SVN).
Techopedia обяснява машината за поддръжка на вектори (SVM)
Машина за поддръжка на вектори е контролиран алгоритъм за обучение, който сортира данните в две категории. Обучава се с поредица от данни, които вече са класифицирани в две категории, изграждайки модела, както първоначално е обучен. Задачата на SVM алгоритъм е да определи в коя категория принадлежи дадена нова точка от данни. Това прави SVM вид небинарен линеен класификатор.
SVM алгоритъмът трябва не само да поставя обекти в категории, но да има полето между тях на графика възможно най-широк.
Някои приложения на SVM включват:
- Класификация на текст и хипертекст
- Класификация на изображенията
- Разпознаване на ръкописни знаци
- Биологични науки, включително класификация на протеини
