Съдържание:
Определение - Какво означава тегло?
Идеята за теглото е основополагаща концепция в изкуствените невронни мрежи. Набор от претеглени входове позволява на всеки изкуствен неврон или възел в системата да произвежда свързани изходи. Специалистите, които се занимават с проекти за машинно обучение и изкуствен интелект, където се използват изкуствени невронни мрежи за подобни системи, често говорят за тежестта като функция както на биологичните, така и на технологичните системи.
Теглото е известно още като синаптично тегло.
Техопедия обяснява Теглото
В изкуствен неврон, колекция от претеглени входове е превозното средство, чрез което неврона се включва в функция на активиране и произвежда решение (или изстрелване, или не стрелба). Типичните изкуствени невронни мрежи имат различни слоеве, включително входен слой, скрити слоеве и изходен слой. На всеки слой отделният неврон поема тези входове и съответно ги претегля. Това симулира биологичната активност на отделните неврони, като изпраща сигнали с дадена синаптична тежест от аксона на неврон до дендритите на друг неврон.
IT професионалистите могат да използват специфични математически уравнения и функции за визуално моделиране, за да покажат как се използват синаптични тегла в изкуствена невронна мрежа. В система, наречена backpropagation, входните тегла могат да се променят според изходните функции, докато системата се научи как правилно да ги прилага. Всичко това е основополагащо за функционирането на невронните мрежи в сложни проекти за машинно обучение.
Това определение е написано в контекста на Невронните мрежи
