Q:
Какви са петте училища на машинно обучение?
A:За тези, които не са изследвали какво се крие зад съвременното машинно обучение и работа с изкуствен интелект, всички тези усилия и изследвания често изглеждат като една голяма аморфна бъркотия. Въпреки това, когато надраскате повърхността и погледнете какво правят научните лидери в тези области, виждате, че по някакъв начин наистина има пет различни основни подхода към въпроса за тласкането на изкуствения интелект напред.
Тези пет „училища“ или „племена“ са популяризирани от работата на Педро Домингос в книгата му „Алгоритъм на майсторите“ за развитието на ИИ, но те също се разглеждат другаде в различни части на научния свят.
| Безплатно изтегляне: Машинното обучение и защо има значение |
Първата школа на изкуствения интелект се нарича контакционизъм. Тази школа се фокусира върху действителните невронни връзки и физиката на човешкия мозък. Той разчита на идеята за обратно разпространение, която проследява тези връзки, за да образува резултати. Някои хора наричат школата за свързване да "усилие за реверсиране на човешкия мозък".
Следващото училище за изкуствен интелект е символиката. Символистите използват логиката и съществуващите знания, за да изградят модели, които работят интелигентно. В известен смисъл символистичният подход е подобен на този, който се появи в началото на света на изкуствения интелект, преди да бъдат разработени невронните мрежи. Ако съставите достатъчно голяма база от знания и се справите с нея по конкретен начин, тя започва да създава форма на изкуствен интелект и това е зад символистичния подход, който сега е комбиниран с някои от другите съвременни подходи.
Третото училище е училището на еволюционизма. Тук има фокус не само върху теорията на еволюцията, но и върху генетиката и биофизиката, както и биоинформатиката. Бихте могли да видите това рамо на изкуствен интелект като категорията, която работи с човешкия геном и прилага съвременни технологии в областта на генетиката. В този смисъл еволюционистичният изкуствен интелект е уникален. Това е малко по-различен вид проект от останалите четири училища.
Байесовската школа е четвъртото училище за изкуствен интелект. Това отново е едно от по-старите училища и е приложено рано, например при елиминирането на спам от имейл папки.
Байесовският модел и подход е евристичен модел. Той работи върху идеята за вероятността да се развият модели, които ще изрежат нежелани резултати или ще преследват други цели, въз основа на местата, където най-вероятно се случват събития, или на други показатели. Друго популярно приложение на байесовската логика е в мрежовата сигурност - през последните няколко години инженерите по сигурността широко използват байесовската логика, за да открият заплахи за дадена мрежа, като моделират къде е вероятно да се появят и как.
Петото и последно училище за машинно обучение се нарича анализиране. Това също е училище, което може би е по-лесно за обикновения потребител да го разбере. Двигателите с препоръки от компании като Facebook и Google се основават на аналогичен подход. Те приемат алгоритми като „най-близък съсед“ и ги комбинират с различни видове сигнализация, за да се опитат да съпоставят идеите с други идеи или алтернативно на хората. Компютър, който твърди, че знае каква музика харесвате, е добър пример за този подход.
Всички тези училища на мисълта се комбинират, за да формират тялото на изследванията на съвременния изкуствен интелект. Учените работят, за да прокарат всеки от тях напред заедно с един друг и като цяло напредват областта - и се опитват да го направят в много интересен контекст. Някои от най-добрите лидери в технологиите през последните няколко десетилетия предупредиха, че в допълнение към изтласкването на ИИ напред, трябва да има акцент върху етиката и отговорното използване на технологиите, за да се предотвратят сериозни социални проблеми. Това трябва да се прилага за всяка от тези пет училища на машинно обучение.
