Q:
Защо AI инженерите трябва да се притесняват от „интуитивни двигатели“?
A:Идеята за човешката интуиция сега е основна част от новаторската работа на изкуствения интелект - затова инженерите на ИИ обръщат толкова много внимание на „интуитивните двигатели“ и други подобни модели. Учените работят в опит да разбият процеса на интуицията на човека и да го симулират с образувания с изкуствен интелект. Въпреки това, при изследване как работят логиката и интуицията в невронните мрежи и други AI технологии, самото определение на интуицията става някак субективно.
Един от най-добрите примери е използването на нов, талантлив суперкомпютър за победа на човешки шампиони в играта на Go - игра, която често се описва като някаква интуитивна, въпреки че също разчита на твърда логика. Тъй като AlphaGo на Google победи експертни човешки играчи, има много спекулации за това колко добри са компютрите в човешки стил. Ако обаче погледнете структурата на играта на Go, ще видите, че има много какво да се определи в реалното изграждане на тези технологии, за да разберете колко разчитат на интуицията и колко разчитат върху обширни логически модели.
В играта на Go, човекът може да направи ход добре, базиран на интуитивно възприятие или дългосрочна логика или комбинация от двете. По същия начин компютрите могат да изграждат експертни модели на Go-play, базирани на обширни логически модели, които могат да огледално или симулират интуитивна игра до известна степен. Затова, когато говорим за това колко добри са компютрите в интуитивните модели, е важно да се определи интуицията, която научната общност не е направила напълно.
Мери Джоли от Лисабонския университет отбелязва различни мнения относно дефинициите на интуицията в документ, наречен „Концепцията за интуицията в изкуствения интелект“.
„Няма консенсус сред учените относно дефиницията на понятието“, пише Джоли. „Доскоро интуицията не отстъпваше на строги научни методи на изследване и често свързана с мистицизъм, беше избягвана обичайно от изследователите. Досега в дискурса по темата липсваше съгласуваност и метод. "
Ако концепцията за интуицията сама по себе си е неясна, измерването на това колко добре работи изкуственият интелект при симулацията на интуицията ще бъде още по-проблематично.
Едно от обясненията на авторите на документ, наречен „Прилагане на човешкия интуиционен механизъм в изкуствения интелект“ предполага следното:
Човешката интуиция е симулирана от няколко изследователски проекта, използващи техники за изкуствен интелект. Повечето от тези алгоритми или модели нямат способността да се справят с усложнения или отклонения. Освен това те също не обясняват факторите, влияещи върху интуицията и точността на резултатите от този процес. В този документ представяме прост сериен модел за прилагане на човешка интуиция, използвайки принципите на свързаност и непознати същества.
За може би по-конкретен поглед върху процеса на интуицията на човека, статия на Wired цитира изследване на MIT в обяснение на „интуитивния двигател на физиката на човешкия ум“ - което обяснява какво се случва, когато гледаме купчина предмети. Можем интуитивно да разберем дали обектите вероятно ще паднат или не, дали са стабилни или стабилни, но тази интуиция се основава на обширни логически правила, които сме интернализирали във времето, както и на нашите модели за пряко виждане и възприятие.
Писателят Джой Ито посочва, че системите, в които интуитивно използваме нашите физически двигатели, са „шумни“ и ние сме в състояние да филтрираме този шум. Това беше голяма част от развитието на изкуствен интелект - извличане на смисъл от шумните модели. Тези модели обаче трябва да стигнат много по-далеч, за да правят наистина прогнозите и анализите, които хората могат да прилагат към сложни системи.
Един лесен начин да се каже е, че за да постигнат този резултат, компютрите ще трябва да смесват сложна визия с обширна логика и възприемащо познание по начини, които в момента не могат. Друг начин да се обясни е, че ние виждаме човешкия мозък като „черна кутия“, която не е била изцяло обърната от технологията. Въпреки че нашите технологии са високо способни да дадат интелигентни резултати, те все още не могат да симулират мощната, загадъчна и невероятна дейност на самия човешки мозък.
