Q:
Дали напредъкът на машинното обучение ще стимулира разгръщане на набор от данни на много платформи?
A:За какво говорим, когато говорим за машинно обучение и ИИ в бизнеса?
Много различни хора имат различни мнения - и това наистина зависи от контекста на това, което прави бизнесът. Въпреки това, когато говорите за възможностите за изкуствен интелект като цяло, е възможно да се изчисти част от объркването и неяснотата по отношение на това как предприятията са склонни да използват тези чисто нови технологии.
| Безплатно изтегляне: Машинното обучение и защо има значение |
В статия за Venture Beat, наречена „Не вярвайте на свръх за AI в бизнеса“, писателят Vivek Wadhwa предлага доста силно обвинение за идеята, че съвременните AI системи лесно се включват в бизнес процесите.
„Повечето бизнес проблеми не могат да бъдат превърнати в игра“, пише Wadhwa. „Имате повече от двама играчи и няма ясни правила. Резултатите от бизнес решенията рядко са ясна печалба или загуба и има твърде много променливи … Днешните системи на ИИ правят всичко възможно да подражават на функционирането на нервните мрежи на човешкия мозък, но те правят това по много ограничен начин. "
Изтъквайки, че „AI е толкова добър, колкото и данните, които получава“, Wadhwa прави много забележима точка. Изкуственият интелект не е „мислене като човек“. По-скоро той възпроизвежда аспекти на човешката мисъл чрез по-сложното използване на информация. Все още е структуриран около вход и изход.
Wadhwa също прави интересно предупреждение, когато говори за един от най-обещаващите аспекти на изкуствения интелект в съвременния бизнес свят.
Wadhwa използва мега-търговец Amazon като пример. Говорейки за това как Amazon компанията взема данни от различни силози и ги пренася на интерактивни дестинации, Wadhwa предполага, че консолидирането на всички тези данни в отделите може да внесе иновации в сферата на обслужването на клиенти, бизнес разузнаването и много други.
„Amazon решава проблем, който имат много компании - разединени острови от данни“, пише Wadhwa.
С други думи, вземането на набори от данни в платформи и прилагането им в архитектура е една от най-големите актуални роли на софтуера за изкуствен интелект и може да представлява някои от най-добрите случаи на използване за бизнеса в следващите няколко години. Един изкуствен интелект може да не е в състояние да се държи напълно и да се държи като човек - но има много мощни възможности, свързани с мачкането на данни и развитието на прозрението.
В наши дни бизнесът също много говори за обединена търговия и обединени комуникации. Има идеята, че като консолидират всички свои канали и им помагат да станат интерактивни, предприятията се позиционират за гъвкава конкуренция през следващото десетилетие. Това отново е нещо, с което изкуственият интелект може да ви помогне. Той може да борави с различните набори от данни и да ги разположи там, където са необходими по някакъв автоматизиран и самостоятелно управляван начин. На много широко ниво изкуственият интелект сваля тежестта от хората, които управляват, и насочва своите собствени операции по различни убедителни начини.
Като се има предвид това, напредъкът в машинното обучение е сигурен за насърчаване на използването на набори от данни в платформи, за да се иновации. Въпреки че други големи роли и процеси може да слизат на щуката, това вероятно ще бъде основен аспект на машинното обучение и ИИ в краткосрочен план.
