Съдържание:
Въпреки че събирането и анализирането на данни се извършва от десетилетия, през последните години анализите на големи данни превзеха света на бизнеса от буря. Въпреки това, той идва с определени ограничения., ще говорим за предизвикателствата, пред които ще се изправят компаниите за анализи на големи данни в близко бъдеще.
Както подсказва името, големите данни са огромни по отношение на обема и сложността на бизнеса. Той се предлага в различни формати, като структурирани данни, полуструктурирани данни и неструктурирани данни и от широк спектър от източници на данни. Анализът на големи данни е полезен за бърз и възприемчив поглед. Тъй като анализът на големи данни се основава на различни параметри и измерения, той идва с определени предизвикателства, включително:
- Работа с голям обем данни за ограничено време
- Почистване на данни и форматиране, за да получите желания смислен резултат
- Представяне на данните във визуален формат
- Прави приложението мащабируемо
- Избор на подходяща технология / инструменти за анализ
Работа с огромен обем данни за по-малко време
Работата с голям обем данни за ограничено време е значително предизвикателство, предвид факта, че над 2, 5 квинтилионни байта данни се създават ежедневно. На всичкото отгоре, ние дори не можем да назовем всички различни източници, от които се създават данните - източниците на данни могат да бъдат сензори, социални медии, данни, базирани на транзакции, клетъчни данни или други безброй източници.
