Съдържание:
Всеки ден високо усъвършенствани изкуствени невронни мрежи (ANNs) и алгоритми за задълбочено обучение сканират чрез милиони запитвания и копаят през безкрайния поток от големи данни. Те предоставят знанията, необходими за подхранването на много постоянно развиващия се изкуствен интелект (AI), който много софтуерни къщи са включили в своите продукти. Машинното обучение е инструментът, чрез който тези новородени компютърни битове на синтетична интелигентност обработват цялата информация, с която се подхранват, подобно на петте сетива, помагат на едно дете да научи и опознае света.
В крайна сметка цялата тази информация става достатъчна, за да помогне на тези ИИ да ни дадат нови отговори на нашите въпроси и много решения, които са много по-умни от тези, които човешкият ум би могъл да представи. И така, какви са някои примери, при които невронните мрежи и машинното обучение се използват ефективно на практика днес? Нека погледнем.
Самоуправляващи се автомобили
Има ли нещо, което крещи „бъдеще“ повече от самоуправляваща се кола? През последните 30 години мечтаем за дистопични светове на киберпанк, където андроидите, които мечтаят за електрически овце, бягат от пленници, скачайки на превозни средства без шофьор. Добре, може би тези превозни средства също са успели да летят, но разбирате.
