Q:
Как логическите порти предшественици на AI и изграждане на блокове за невронни мрежи?
A:Логическите порти са логическите конструкции, които изграждат рамката за генериране на път в компютърната обработка. Използването на логически порти в компютрите предшества всяка модерна работа по изкуствен интелект или невронни мрежи. Логичните порти обаче предлагат градивните елементи за машинно обучение, изкуствен интелект и всичко, което идва заедно с него.
Логическият портал улеснява избора на изходи в зависимост от входа в изчислителна система. В началото това доведе до сравнения между микропроцесор и човешкия мозък.
Докато работата по невронните мрежи започна да се развива години по-късно, влезе в сила философия, наречена „свързващ“. Коннекционизмът, който по някакъв начин датира от 40-те години, е идеята, че сложните поведенчески модели се генерират чрез комбинираната работа на отделни малки единици - например в мозъка, невроните.
Всичко това доведе до идеята за използване на програмиране и от своя страна основните порти на логиката за по-сложни процеси. Една от дефинициите за машинно обучение е, че компютърната програма се развива извън границите на това, което първоначално е било дадено като вход. С други думи, машината се учи, докато върви. Той все още използва логическите порти за обработка на дадени входове и изходи, но използването на логическите порти за изчисляване работи по коренно различен начин.
Продължавайки да изучават човешкия мозък и работата на невроните и синапсите, учените се доближават до възможността да моделират част от тази дейност с изчислителни системи. Тук логическата порта ще свърши работата на човешки неврон.
Обмислете този откъс от научна книга за дизайна на различни логически порти в невронните мрежи:
„Очевидно е, че невронът изпълнява еквивалента на логическа операция ИЛИ на възбуждащите входове - ако наличието на импулси представлява логическа стойност на„ 1 “, тогава поведението на ИЛ порта може да се реализира от неврон с два възбудителни входовете и изходът се подават обратно като инхибиращ вход. Последният гарантира, че неврона се връща в отпуснато състояние, когато възбуждането престане, съответстващо на логическа стойност от „0.“ OR-портата на неврона показва различни „включване“ и „изключване“ закъснения, които се променят, в зависимост от минали и настоящи данни. “- Suryateja Yellamraju, et. al., "Проектиране на различни логически порти в невронни мрежи"
От това четене е видно, че могат да се направят тесни връзки между производителността на логическа порта ИЛИ и производителността на неврон, работещ върху бинарни възбудени или отпуснати входове.
Имайки това предвид, работата с изкуствен интелект често включва използването на логически порти в изчислителните системи за моделиране на видовете поведение, които се проявяват от невроните в човешкия мозък. Степента на този успех в моделирането ще определи бъдещите възможности на силния изкуствен интелект - независимо дали чрез изключително напреднало моделиране можем да създадем разумни технологии или дали човешкият ум се окаже достатъчно сложен и сложен, за да ограничи или ограничи този вид технологично развитие.
В статия за Medium, В. В. Прейтъм говори за преподаването на логика на невронните мрежи чрез използването на приложни логически порти. Този подробен урок показва как да представим използването на логически врати и код по начини, които симулират работата на човешките неврони.
По този начин логическите порти, които се появяват рано в развитието на вчерашните изчислителни системи, продължават да бъдат основните ресурси за много напреднала работа в невронните мрежи и приемането на все по-силни инструменти за машинно обучение и изкуствен интелект, които драматично ще променят нашите взаимодействия с технологиите в следващите години.
