Съдържание:
- Определение - Какво означава теория за адаптивния резонанс (ART)?
- Техопедия обяснява теорията на адаптивния резонанс (ART)
Определение - Какво означава теория за адаптивния резонанс (ART)?
Теорията на адаптивния резонанс (АРТ) е особена философия, управляваща неуправляеми модели за изкуствена невронна мрежа. Той използва специфична архитектура, често полезна в някои видове невронни мрежи, за да се опита да изгради капацитет за ново обучение, като същевременно запазва основни съществуващи модели.
Техопедия обяснява теорията на адаптивния резонанс (ART)
Мнозина приписват голяма част от дизайна на ART мрежите на Стивън Гросберг и Гейл Карпентър и тяхната работа през 80-те години. Друго влияние имат самоорганизиращите се мрежи на Кохонен.
Експертите описват теорията за адаптивния резонанс като частично усилие да останат отворени за ново учене, без да жертват познания за съществуващите модели - оттук думите „адаптация“ и „резонанс“. Ключова част от мрежата на АРТ е класификатор, който сравнява входовете със съхранените модели.
Един от начините да се гледа на ART е, че той се опитва да реши дилемата за стабилност-пластичност или SPD. С две думи, тази дилема се основава на способността на системата да остане статична чрез ирелевантни събития, като същевременно се адаптира към съответните и значими събития, които изискват пластичност. Разбирането на дилемата за стабилност и пластичност е ключов начин да се пристъпи към разбиране на АРТ и как да се използва при проектирането на невронни мрежи.
Експертите говорят за оценка на „очакванията“ и използване на системи за съвпадение на вектори, които започват да изпълняват част от тази познавателна работа на високо ниво чрез неподдържана архитектура на невронната мрежа.
