Съдържание:
Днес големите данни са изправени пред голям проблем и интересното е, че това няма нищо общо с технологиите. Не, това е проблем с връзките с обществеността, при който големите данни са малко като скандалните измислици на Том Круз за скачане на дивана на Опра: Всички говореха за това, но повечето хора нямаха представа какво означава (а останалите вероятно не ги интересуваха), За знаменитостите неясният свръх може да бъде джакпот за добре дошли. Що се отнася до бизнеса и технологиите, обаче, модни думи като големи данни не винаги преодоляват пропастта между CTO, който иска да внедрява големи данни, и изпълнителния директор, който иска да знае защо .
Пълното определение на големите данни все още може да бъде готово за дебати, но това, за което никой не спори, е, че големите данни стават все по-големи с всеки изминал ден, като корпоративните данни избухват с година на година, а взаимодействията в социалните медии се простират до стотиците милиони на ден. И тъй като бизнесът от всякакъв вид става все по-дигитален, количеството данни там ще бъде още по-голямо. Ето защо разбирането как големите данни могат да помогнат е толкова важно. Така че нека да разгледаме как могат да бъдат дефинирани големи данни - и защо приковаването на тази дефиниция става все по-ценно за бизнеса от всички размери. (Проследете онлайн разговора около големите данни, като проверите експертите за големи данни, които да следвате в Twitter.)
Какво са големи данни?
Някои просто наричат всяка ситуация с "много" големи данни. Това е неправилно. Докато голям обем информация е част от дефиницията, тя е непълна. Хората обработват големи обеми данни от десетилетия. Това означава ли, че вашата 10 GB база данни от 90-те години е била голяма, защото по това време изглеждаше много?
