Q:
Могат ли същите инструменти за машинно обучение да работят както за търговията на дребно, така и за производството?
A:Що се отнася до приспособяването на инструментите за машинно обучение както за търговията на дребно, така и за производствения бизнес, има някои значими прилики, но има и фундаментални различия.
В търговията на дребно по-голямата част от инструментите и процесите за машинно обучение са ориентирани към продажби и инициативи, насочени към клиентите. Компаниите използват огромната сила на машинното обучение да копаят данни, които им позволяват да продават, което стимулира конвертирането и по този начин печалбите. Един отличен пример, който преодолява границата между машинното обучение и изкуствения интелект е преследването на клиентите около изоставянето на пазарската количка. Наборите инструменти, които активно достигат до клиентите, които са изоставили артикули в количката, често се класифицират като инструменти за изкуствен интелект, но други инструменти, които просто обобщават и анализират данни за еволюиране на системи, управлявани от хора, са примери за машинно обучение, прилагано към търговията на дребно.
| Безплатно изтегляне: Машинното обучение и защо има значение |
При производството пейзажът на машинно обучение изглежда доста по-различно. Машинното обучение се прилага за производството и производството на физически стоки по доста уникални начини. Голяма част от стойността на машинното обучение в производството се прилага за работа с веригите за доставки. Машинното обучение ще информира процесите на поддръжка, ремонт и основен ремонт (MRO) и други аспекти на изграждането, опаковането или сглобяването на отделни или масови изделия. С други думи, много от най-ценните инструменти за машинно обучение в производството са ориентирани към магазина, насочени не към клиентите, а към изграждане на перфектната „умна фабрика“ и подобряване на физическите процеси. (Тази статия на Forbes е само един пример, който очертава десет от начина, по които машинното обучение променя производството бързо и по фундаментални начини.) За разлика от това, инструментите за машинно обучение на дребно са насочени най-вече към „интелигентния етаж на продажбите“ и по-голямата част от търговията, която сега се осъществява онлайн или чрез цифрови платформи.
Като се има предвид, търговците на дребно също могат да използват инструменти за машинно обучение за обработка на физически процеси, например инвентаризация. При работа с инвентаризация машините за прогнозиране на машинно обучение могат да помогнат на търговските фирми да спестят огромни суми пари, като запазват само наличните запаси, които са им необходими в даден момент, и правят операциите по складиране и съхранение много по-ефективни. Въпреки това, основната стойност на машинното обучение в търговията на дребно все още е фокусирана върху подкрепата за решения за продажбите, върху научаването на повече за клиента въз основа на практиките за задълбочено събиране на данни и анализи, върху изследването на демографията и личната информация и получаването на изключително ценна информация за продажбите.
Долната линия е, че като предвестник на постигането на силен ИИ, машинното обучение и инструментите за дълбоко обучение са просто „умни“. Те обобщават данни и предоставят цялостна картина на някаква дефинирана концепция, независимо дали е в географско, физическо пространство или цифрова заобикаляща среда. Така различните индустрии използват силата на машинното обучение по различни начини. Разликата между машинното обучение в търговията на дребно и машинното обучение в производството е очевиден пример за това как предприятията точно определят своите нужди и съответно приемат технологиите за машинно обучение.
