Q:
Защо компаниите могат да използват Amazon Machine Learning и свързани инструменти?
A:Една от най-фундаменталните причини - вероятно най-фундаменталната причина - да се използва облачната платформа на Amazon Machine Learning (AML) е да се позволи на служителите или контрагентите на компанията да прилагат програми за машинно обучение без високо ниво на технически умения. AML е система за поддръжка на „нетехнологии“, които искат да използват силата, която машинното обучение трябва да внесе в иновациите в бизнеса.
Amazon предлага платформата за машинно обучение на Amazon като среда, която позволява ръководено внедряване на машинно обучение, с помощници за внедряване, както и инструменти за табло и визуализация, които правят използването на ML алгоритмите лесно и ясно.
| Безплатно изтегляне: Машинното обучение и защо има значение |
С това казано, компаниите използват тези алгоритми и програми за машинно обучение за различни цели и цели. Единият е създаването на „интелигентни приложения“, които могат да постигнат сложни резултати въз основа на машинно обучение. Изграждането и интегрирането на машинното обучение в приложенията им позволява да преминат през ограниченията на първоначалното им програмиране и да развият повече функционалност, базирана на онези мощни алгоритми, които потребителите инсталират с помощта на платформата Amazon.
Компаниите могат също да използват силата на машинното обучение на Amazon за различни видове разработка, базирана на данни - например проследяване на клиенти, намиране на проблемни места в интерфейса, разработване на по-добра работа с продукти или подобряване на потребителското изживяване. Различните видове анализи на потребителите обслужват добре бизнеса по отношение на стратегическото планиране.
Друго основно използване на машинното обучение, поддържано от платформата AML, е разработването на системи, които засилват продажбите в определен момент на отказ. Това е нещо, за което често се говори в контекста на изкуствения интелект, който алгоритмите за машинно обучение насърчават и спомагат за развитието.
Един отличен пример е изоставянето на количките. Компаниите могат да наемат работниците си, за да използват Amazon Machine Learning за създаване на виртуални „помощници за изоставяне на количките“, които изпълняват определени задачи, когато клиентът напусне количката, а не преобразува и прави покупка. Например, алгоритмите за машинно обучение могат да определят кога да активират бърз скрипт, който ще изпрати последващо съобщение, разпитващо този потребител за неговите намерения или искане да извършат покупката си по учтив и приятелски начин.
За да постигнат всички тези различни цели, компаниите трябва да изграждат интуитивни модели и да автоматизират машинно обучение с конкретни API и SDK. Всичко това се обслужва добре от платформата Amazon Machine Learning, която по същество действа като урок или ръководство за тези, които нямат богат опит с основните гайки и болтове на самите алгоритми. По същия начин, по който Dreamweaver и други инструменти за ранен редактор предлагат на потребителите по-лесен начин за използване на HTML за уеб дизайн, Amazon Machine Learning предлага на потребителите по-лесен начин да овладеят един от най-големите и най-важните елементи на изкуствения интелект на пазара на технологии вдясно сега.
