Съдържание:
Определение - Какво означава характеристика?
Характеристиката е методология с големи данни, която се използва за генериране на описателни параметри, които ефективно описват характеристиките и поведението на определен елемент от данни. След това това се използва в алгоритми за обучение без надзор, за да се намерят модели, клъстери и тенденции, без да се включват етикети на класове, които могат да имат предубеждения. Той използва своите приложения в клъстерния анализ и дори в дълбокото обучение.
Техопедия обяснява характеристиките
Характеризирането на големи данни е техника за преобразуване на сурови данни в полезна информация, използвана в алгоритмите за машинно обучение и извличане на данни. Характеристиката по същество генерира съкратени представи за каквото и да е информационно съдържание е скрито в данните. Следователно, той може да се използва като средство за измерване и проследяване на събития, промени и нови възникващи поведения в големи динамични потоци от данни.
Някои предимства на характеристиката:
- Може да генерира полезни показатели за проследяване и измерване на събития и аномалии в наборите от данни
- Създава малки отпечатъци на съществена информация
- Бързо осъществява преобразуването на данни в информация, което доближава индустрията до пълната трансформация от данни в информация до знание.
- Полезен е за индексиране и маркиране на конкретни обекти, събития и други функции в събирането на данни
