Съдържание:
Определение - Какво означава подбор на функции?
При машинното обучение изборът на функции е използването на конкретни променливи или точки от данни, за да се постигне максимална ефективност в този тип напреднали научни данни.
Изборът на функции е известен също като избор на променлива, избор на атрибут или избор на подмножество.
Техопедия обяснява избора на функция
С избора на функции, инженерите и учените по данни могат да намерят много от "шума" в дадена система. Използването на подбор на функции помага да се изхвърлят излишните или неподходящи данни и това отрязване може да направи резултатите от машинното обучение по-силни. Например в проект за морска биология изследователите биха могли да използват селекция на характеристики само за да изберат определена класифицираща информация за един или повече изследвани видове и да елиминират други данни, които не са централни за проекта.
Изборът на функции може да се извърши с различни видове инструменти, включително Weka, Scikit-learn и R. Това може да помогне за създаването на по-точни модели и като цяло да подобри процесите на машинно обучение. Инженерите трябва да работят с подбор на функции и данни за обучение, за да се предотврати прекомерното приспособяване и други проблеми. Изборът на функции също помага на екипите да избегнат „проклятието на размерите“, което е стенограма за определени видове проблеми с данни при сложни изчислителни операции.
