Q:
Как предприятието може да постигне аналитична гъвкавост с големи данни?
A:Всякакви видове бизнес скачат по големия обхват на данни, но някои имат много по-добри резултати от други. Къде някои предприятия отиват толкова погрешно и къде други отиват толкова правилно?
Постигането на добри резултати с големи данни започва с достатъчен капацитет на системата. Когато лидерите проектират правилните видове решения за среда с големи данни, хардуерът може лесно да обработва работните си натоварвания и хората не трябва да обикалят, опитвайки се да решават проблеми с капацитета на мрежата. Това означава разпределяне на достатъчно ядра на процесора или обработка на централни сървъри, адресиране на нуждите от динамична памет и осигуряване на адекватни решения за съхранение, заедно с наблюдение как данните ще преминават през системата и идентифициране и елиминиране на евентуални недостатъци.
Друга голяма част от "пъргавите големи данни" са свързани с хората. Една компания трябва да има правилното обучение и подходящите ресурси за внедряване. Наличието на адекватен талант на борда е жизненоважно и там, където има някакви пропуски, е от ключово значение бързото и ефективно обучение и отглеждане на вътрешни хора. Компаниите могат да разчитат на консултанти за много неща, но в края на деня трябва да има достатъчно разбиране за тези големи системи за данни, за да може бизнесът да се справи с тях уверено.
| Безплатен уебинар Познаване на вашия клиент в множество платформи |
Още една основна област на правилното използване на големите данни се появява, когато предприятията започнат да използват действително събраните данни. Адекватните хардуерни системи могат да изпълняват добре операциите с данни, а талантливите хора могат да ги поддържат и използват правилно, но все още има голяма разлика в резултатите, които фирмите получават, въз основа на това как системата изгражда отчети, извлича данни и представя точно правото анализът води до правилните начини. Много от това е свързано с сортирането чрез структурирани и неструктурирани набори от данни концептуално, не влизайки в системата и данните за преброяване на главата, а вместо това, има философия на данни, която се фокусира върху само най-жизнените набори от данни и изхвърля нерелевантни и несъмними. данни.
Всички тези стратегии ще доведат предприятието до евентуален успех с големите системи за данни. Компаниите трябва да гледат критично към изпълнението по отношение на практичността, за да не нарушават съществуващите операции. Те трябва да гледат как новите и модерни инструменти ще се намират върху наследените системи или как големите данни ще бъдат мигрирани чрез нова ИТ архитектура. С внимателни изследвания и анализи лидерските екипи могат да заобиколят клопките на големи данни и да получат печеливш резултат за едно предприятие.
