Q:
Как големите данни са повлияли на традиционния процес на анализи?
A:Стремежът към бизнес анализи или други аналитични процеси варира значително и трябва да се оценява за всеки отделен случай. Съществуват обаче някои общи начини, по които използването на големи масиви данни е променило начина, по който професионалистите подхождат към проекти за анализи.
Вероятно най-важният начин, по който големите данни са повлияли на аналитиката, е начинът, по който се анализират хранилищата на данни. Преди големите данни, хранилищата на данни обикновено се анализират на линейна основа, една по една. Преди компютрите това ставаше на ръка. Тогава електронните таблици на Excel и други инструменти позволиха по-ефективен линеен анализ на аналитиката. Например, електронна таблица ще таблицира различни клиенти и историята на техните покупки, а потребителите ще създават отчети за средните покупки, като вървят по ред и отчитат всеки запис. Това беше преобладаващият метод за правене на анализи, докато на мястото не се появиха големи данни.
| Безплатен уебинар Познаване на вашия клиент в множество платформи |
В света на големите данни анализът обикновено се прави чрез обширни алгоритми и сортиране на модели. По принцип не се прави на ръка, защото ще отнеме много време и ще изисква твърде много ресурси. Също така, структурните инструменти, които се доставят заедно с големи данни, означават, че аналитика не трябва да се прави на ръка. Съществува ново използване на нещо, наречено евристика или вероятностна работа, което позволява много по-ефективна аналитика, основана на разпознаване на модели и други стратегии, които заместват процеса на традиционния статистически анализ.
За тази цел съвременният бизнес бързо инвестира във всевъзможни хардуерни и софтуерни инструменти, за да използва тези по-сложни методи за извличане на данни. Големите данни са повлияли изключително много на начините, по които анализираме почти всичко - от научен проект до бизнес процес. Просто казано, софтуерните инструменти обработват данните и ги сортират с автоматизация и нещо, приближаващо се до изкуствен интелект.
