Q:
Как изкуственият интелект позволява "мозъчен тласък" да подобри паметта с електрическа мозъчна стимулация?
A:Новите методи на науката за изкуствен интелект помагат на изследователите да разберат повече за това как работи мозъкът - а в някои случаи тези учени всъщност могат да се намесят и да тласнат мозъка да работи по различен начин.
Ако звучи сложно, това е така. История от жици, въвеждаща изследователски проект на Университета в Пенсилвания, започва, като посочва, че човешкият мозък е до голяма степен неизвестна „черна кутия“ за учените и че има значителни бариери пред въздействието на мозъчната дейност.
Въпреки това, психологът на UPenn Майкъл Кахана и екип от учени успяха да използват електроди, влизащи в мозъка на 25 пациенти с епилепсия, за да започнат да научават как мозъкът работи по време на паметта.
Показателно е, че екипът е успял да направи това чрез „пиггиране“ на вече съществуваща инфраструктура. (От формулировката се предполага, че групата е била в състояние да използва предмети, които вече са били закачени по по-прозаични медицински причини.) Както посочва статията, доста трудно е да получите купуване от изследователски субекти, за да поставите инвазивна технология в мозъка.
Изследователите започнаха, като просто прочетоха мозъчната активност - по-конкретно, с точно изчисляване на електрическата активност вътре в мозъка, докато хората бяха в процес на учене и запаметяване на думи.
След като направихме това за известно време и създадохме значителен набор от обучения, изследователите успяха да предскажат някои видове обучение.
След основополагащите изследвания в крайна сметка учените са успели да изпратят електрическа стимулация до мозъка, за да подпомогнат процеса на паметта.
Когато говорите за използването на електрическа стимулация за подпомагане на паметта, това звучи просто - но когато се вгледате по-внимателно, всичко е предсказано по много високотехнологични методологии и доста предположения.
Без първоначалното машинно обучение, което идентифицира активността на паметта, учените не биха имали толкова добра идея как да стимулират електрически мозъка за насърчаване на добрата памет.
Освен това от четенето на проучването става ясно, че екипът не знае как работи електрическата стимулация - те просто знаят, че е така. С други думи, учените използват резултатите от машинното обучение за усъвършенстване на системата, без всъщност да разбират входовете и изходите на самата функция на мозъка.
Този интригуващ пример е може би един от най-добрите примери за „практическо“ машинно обучение - тук данните не са просто поставени в учебни комплекти за моделиране на повече данни. Тук учебният комплект всъщност действа като катализатор за специфични експерименти в биоинформатиката, а резултатите се основават на изчисленията, направени от програмите за машинно обучение. Това е много интересен поглед върху синергията между изкуствения интелект и собствените ни човешки биологични мозъци и как двете се пресичат, когато постигаме бърз напредък към „сингулярността“ на Рей Курцвайл и други бъдещи резултати.
