Съдържание:
От Ариела Браун
Източник: Nmedia / Dreamstime.com
Да станете учен с данни: Какво трябва да знаете
Днес науката за данните е в основата на почти всеки бизнес и организация. Тъй като потоците от данни непрекъснато нарастват, има по-голяма нужда от всякога не само да ги събираме, но и да я пресяваме и анализираме, за да насочваме решения. Следователно, те се нуждаят от умения и опит на учен с данни и много дори изграждат цели екипи за научни данни.
Това търсене на учени по принцип все още изпреварва предлагането, което отчита както големия брой отвори, така и по-високата от средната заплата. Според данните на Glassdoor, средната базова заплата за учен с данни е 108 000 долара. Не е само високото заплащане да компенсирате работа, на която хората не се радват. Всъщност тя се нарежда като най-добрата работа в Америка с ранг на удовлетвореност от 4, 3 от 5.
Определяне на ролята на учен с данни
Много повече от просто количество, успешният учен с данни е креативен мислител и решаващ проблем с разбирането на домейна. В светлината на факта, че извличането на стойност от данните води не просто до умения, а до изкуство, преди няколко години Venture Бийт предположи, че „художникът на данни“ може да е по-точен: „Може би тези учени не са Айнщайн и Едисон, а Ван Гогс и Пикасос на революцията с големи данни. "
Учените за данни не просто наблюдават и определят количествено, но създават творчески подходи за извличане на прозрение и стойност от данните. Успешен учен с данни не е само някой, който е проверил списъка с твърди умения. Той или тя трябва да имат способността да мислят как да подходят към даден проблем по нов начин, който отваря пътя към решение и след това ефективно да комуникира какво е работило и защо.
Въпросът е: Какво трябва да направите, за да започнете, за да стартирате кариера в областта на науката за данни? Има основни ключови умения, с които повечето хора се съгласяват, но има и въпросът за възможностите, които трябва да притежава ученът на данни, за да направи повече от просто разбиване на числа и програмни модели. В следващите раздели на този урок някои експерти предлагат своето разбиране за това какво е необходимо за подготовка за кариера в областта на науката за данни.
Следваща: Подготовка за получаване на квалификация като учен по данни: Бъдете готови за промяна
Съдържание
Да станете учен с данни: Какво трябва да знаетеПодготовка за получаване на квалификация като учен с данни: Бъдете готови за промяна
Техническите умения, необходими на учен с данни и как да ги придобием
Учене на езиците и уменията
Получаване на правилната комбинация: Science Science отнема повече от математика и кодиране