Съдържание:
Определение - Какво означава машинно обучение?
Машинното обучение е дисциплина с изкуствен интелект (AI), насочена към технологичното развитие на човешкото познание. Машинното обучение позволява на компютрите да се справят с нови ситуации чрез анализ, самообучение, наблюдение и опит.
Машинното обучение улеснява непрекъснатото напредване на изчислителната техника чрез излагане на нови сценарии, тестване и адаптиране, като същевременно използва откриване на модели и тенденции за подобрени решения в последващи (макар и не идентични) ситуации.
Машинното обучение често се бърка с извличане на данни и откриване на знания в бази данни (KDD), които споделят подобна методология.
Техопедия обяснява машинно обучение
Том Митчъл, пионер на машинно обучение и професор от университета Карнеги Мелън (CMU), предсказа развитието и синергията на човешкото и машинно обучение. Днешната Facebook News News е перфектен пример. News Feed е програмиран да показва съдържанието на приятелите на потребителя. Ако потребител често маркира или пише на стената на определен приятел, News Feed променя поведението си, за да показва повече съдържание от този приятел.
Други приложения за машинно обучение включват разпознаване на синтактичен модел, обработка на естествен език, търсачки, компютърно зрение и машинно възприятие.
| Безплатно изтегляне: AI в застрахователната индустрия: 26 случая на реално използване |
Трудно е да се възпроизведе човешката интуиция в машина, преди всичко защото хората често учат и изпълняват решения несъзнателно.
Подобно на децата, машините изискват продължителен период на обучение, когато разработват широки алгоритми, насочени към диктата на бъдещото поведение. Техниките за обучение включват обучение на рота, настройка на параметрите, макрооператори, чукчене, обучение на базата на обяснения, клъстеринг, корекция на грешки, записване на случаи, множество модели на управление, разпространение на гърба, укрепване на обучението и генетични алгоритми.
