Съдържание:
- Определение - Какво означава обикновена регресия на най-малките квадрати (OLSR)?
- Техопедия обяснява обикновената регресия на най-малките квадрати (OLSR)
Определение - Какво означава обикновена регресия на най-малките квадрати (OLSR)?
Обикновената регресия на най-малките квадрати (OLSR) е обобщена техника на линейно моделиране. Той се използва за оценка на всички неизвестни параметри, включени в модела на линейна регресия, чиято цел е да се сведе до минимум сумата от квадратите на разликата на наблюдаваните променливи и обяснителните променливи.
Обикновената регресия с най-малко квадратчета е известна също като обикновена най-малка квадратура или най-малко квадратна регресия.
Техопедия обяснява обикновената регресия на най-малките квадрати (OLSR)
Изобретен през 1795 г. от Карл Фридрих Гаус, той се счита за един от най-ранните известни общи методи за прогнозиране. OLSR описва връзката между зависима променлива (това, което има за цел да бъде обяснено или предвидено) и нейната една или повече независими променливи (обяснителна променлива). Приложението OLSR може да се намери в безброй области като психология, социални науки, медицина, икономика и финанси.
Възможно е да възникнат две връзки: линейна и криволинейна. Линейна връзка е права линия, която се очертава през централната тенденция на точките; като има предвид, че криволинейната връзка е извита линия. Асоциациите между споменатите променливи са изобразени с помощта на разпръсквач. Връзката може да бъде положителна или отрицателна, а изменението на резултатите също се различава по сила.
На базово ниво, OLSR, той може да бъде лесно разбран дори от не-математици и неговите решения могат лесно да бъдат интерпретирани. Нейното допълнително уважение се дължи на привилегироваността му с вградени в последните компютри алгоритми от линейна алгебра. По този начин той може бързо да бъде приложен към проблеми със стотици независими променливи, които ефективно дават резултати на десетки хиляди точки от данни.
OLSR често се използва в иконометрия, тъй като осигурява най-добрия линеен безпристрастен оценител (BLUE) предвид предположенията на Гаус-Марков. Иконометрията е отрасъл на икономиката, в който към икономическите данни се прилагат статистически методи. Той има за цел да извлече прости взаимоотношения чрез разчленяване на съществуващи огромни количества данни. Този статистически алгоритъм се използва и при машинно обучение и прогнозна анализа за динамично прогнозиране на резултатите въз основа на динамично променящи се променливи.
