Съдържание:
Определение - Какво означава Overfitting?
В статистиката и машинното обучение свръхфитинга се случва, когато модел се опита да предвиди тенденция в данните, която е твърде шумна. Overfitting е резултат от прекалено сложен модел с твърде много параметри. Преизпълнен модел е неточен, тъй като тенденцията не отразява реалността на данните.
Техопедия обяснява Overfitting
Преизпълненият модел е модел с тенденция, който отразява грешките в данните, с които се обучава, вместо точно прогнозиране на невиждани данни. Това се вижда по-добре визуално с графика от точки на данни и линия на тенденция. Преизпълненият модел показва крива с по-високи и по-ниски точки, докато правилно поставеният модел показва плавна крива или линейна регресия.
Основният проблем при препълването е, че моделът ефективно запаметява съществуващи точки от данни, вместо да се опитва да предвиди колко невидими ще бъдат точките от данни.
Обикновено прекаляването е резултат от прекомерен брой точки за обучение. Има редица техники, които изследователите на машинно обучение могат да използват за смекчаване на прекомерното приспособяване, включително кръстосана проверка, регуларизация, ранно спиране, подрязване, байесовски приори, отпадане и сравнение на модели.
