Автомобилните шофьори прекарват по-голямата част от времето си надничайки през предното стъкло, като само част от това време поглежда в огледалата за обратно виждане. Това е така, защото шофирането е критична за мисията дейност, а не за разлика от вземането на решения, необходими за да се работи сериозно. Защо тогава повечето ръководители фокусират аналитичното си внимание върху миналото? Защо не погледнете какво се случва сега, какво слиза от щуката?
Една от причините е, че всички инструменти за анализиране на данни са фокусирани върху миналото. Това вече се променя, отчасти защото потоците от данни в реално време продължават да се разпространяват. Все пак достъпът и ефективното управление на такива потоци изисква двигател, който може да говори Lingua Franca от данни: SQL. Въведете, SQLStream. За разлика от традиционните системи за управление на релационни бази данни (RDBMS), които поддържат данни, които по-късно могат да бъдат заявени, SQLStream изпълнява непрекъснати заявки в насочени потоци данни. Това дава възможност в реално време да се види ситуацията на организацията.
Това беше темата на нашата дискусия в неотдавнашен епизод на The Briefing Room, с д-р Робин Блур и Дамиан Блек от SQLStream. Научихме:
- SQLstream притежава пет патента, обхващащи основната представа за релационно стрийминг и поточни сървъри, непрекъснато обработващи релационни операции; още три патента все още са висящи.
- Няколко анализатори заявиха, че 2013 г. ще бъде ключова година за поточна анализа, двигателите за която ще бъдат централни за интеграцията на оперативните разузнавателни платформи.
- Примерите за поточно предаване на големи данни, които могат да бъдат анализирани за бизнес полза, включват файлове в дневника на приложенията, GPS данни, данни за запис на разговори, уеб трафик и мрежов трафик.
- Една специфична стойностна област е телематиката, която позволява на телекомуникационните компании дистанционно да наблюдават здравето на устройства, системи и инфраструктура, след което да избягват прекъсвания, като разпознават проблеми при възникването им или дори ефективно прогнозират повреда на устройството или системата.
- Д-р Блур отбеляза, че Hadoop всъщност не е много добър двигател на паралелизма. Това не е двигател на производителността. Красотата му е в неговата гъвкавост и във факта, че можете лесно да съхранявате всякакъв вид данни в него.
Пълен архив на събитията тук.
