Съдържание:
В тази епоха на експлозия на данни организациите събират и съхраняват данни с все по-големи темпове. Обаче просто събирането на тези данни за вашата организация няма никаква бизнес стойност. Анализът в реално време и визуализацията на тези големи данни превръщат тази маса от данни в ценна статистика. Въпреки че това прозрение в реално време може да бъде от голяма полза за вашата организация, то има както плюсове, така и минуси.
Какво представляват големите данни и как се различава от анализа на големи данни в реално време?
Преди да продължим по-нататък, нека обсъдим големите данни - какво точно е това? Традиционно данните се съхраняваха много по-лесно, тъй като имаше толкова много по-малко от тях. Големите данни се появиха, когато възникна необходимостта от съхраняване на набори от данни в много по-големи количества. Това не е само данни или набор от данни, но комбинация от инструменти, техники, методи и рамки.
Големите данни могат да идват от почти всичко, което генерира данни, включително търсачки и социални медии, както и от някои не толкова очевидни източници, като електропреносните мрежи и транспортната инфраструктура. Тези данни могат да бъдат категоризирани в три вида: структурирани, полуструктурирани и неструктурирани.
