Съдържание:
- Определение - Какво означава слаб изкуствен интелект (слаб ИИ)?
- Techopedia обяснява слабия изкуствен интелект (слаб AI)
Определение - Какво означава слаб изкуствен интелект (слаб ИИ)?
Слабият изкуствен интелект (слаб AI) е подход към изследванията и развитието на изкуствения интелект, като се има предвид, че AI е и винаги ще бъде симулация на когнитивната функция на човека и че компютрите могат само да мислят, но всъщност не са съзнателни в никакъв смисъл на думата. Слабият ИИ просто действа и е обвързан от наложените му правила и той не може да надхвърли тези правила. Добър пример за слаб ИИ са герои в компютърна игра, които действат правдоподобно в контекста на своя игрови характер, но не са в състояние да направят нищо извън това.
Слабият изкуствен интелект е известен още като тесен изкуствен интелект.
Techopedia обяснява слабия изкуствен интелект (слаб AI)
Слабият изкуствен интелект е форма на AI, специално създадена да се фокусира върху тясна задача и да изглежда много интелигентна при нея. Той контрастира на силния ИИ, при който ИИ е способен на всички и всякакви познавателни функции, които човек може да има, и по същество не се различава от истинския човешки ум. Слабият ИИ никога не се приема като обща интелигентност, а по-скоро като конструкция, проектирана да бъде интелигентна в тясната задача, на която е възложена.
Много добър пример за слаб AI е Siri на Apple, който има интернет зад себе си, който служи като мощна база данни. Siri изглежда много интелигентна, тъй като е в състояние да проведе разговор с реални хора, дори дава забележки и няколко шеги, но всъщност работи по много тесен, предварително определен начин. Въпреки това, „тяснотата“ на функцията му може да бъде доказана от нейните неточни резултати, когато е ангажирана в разговори, на които не е програмирана да отговаря.
Роботите, използвани в производствения процес, също могат да изглеждат много интелигентни поради точността и факта, че правят много сложни действия, които могат да изглеждат неразбираеми за нормалния човешки ум. Но това е степента на тяхната интелигентност; те знаят какво да правят в ситуациите, за които са програмирани, и извън това нямат начин да определят какво да правят. Дори AI, оборудван за машинно обучение, може да учи и прилага само наученото в обхвата, за който е програмиран.
