У дома звуков Какви са някои от ресурсите, достъпни за жените, които искат да влязат в кариера в областта на науката за данни?

Какви са някои от ресурсите, достъпни за жените, които искат да влязат в кариера в областта на науката за данни?

Anonim

Q:

Какви са някои от ресурсите, достъпни за жените, които искат да влязат в кариера в областта на науката за данни?

A:

Има доста ресурси на разположение на жените, които искат да влязат в науката за данните. Има много курсове, които жените могат да поемат чрез колежи и онлайн университети за специфични набори от умения, необходими около науката за данни, като статистика, машинно обучение, смятане, алгебра, анализи, визуализация на данни, борба с данни, софтуерно инженерство и кодиране - Python, Java, R, C ++, SQL, статистически пакети и т.н.

Също така, жените могат да се възползват от използването на кариерни центрове, групи за срещи, технически и аналитични групи, LinkedIn, набиране на персонал и мрежови групи, които да им помогнат да намерят работа и да създадат възможности от работа в мрежа. Създадени са групи за жени, които да им помогнат конкретно в науката за данни и в техническата им кариера. Бях съосновател на една от тези групи, наречена ASK - Alpha Sigma Kappa, Жени в технически изследвания, когато бях в колеж и тя засегна хиляди женски живот от създаването си. Това е група, която помага на жените в техническата им кариера и проучвания. Други групи, за които жените трябва да се присъединят към мрежата в технологиите, се състоят от WITI - Women in Technology International, Women Who Code, Anita Borg, Catalyst, ChickTech, Ellevate, Everwise, Grace Hopper, Ivy, Power to Fly, See Jane, Tech Ladies във Фейсбук, Жени в бордове и Жени, които го получават, да назовем няколко. Има и други групи, които помагат в бизнес мрежите като NAFE, PBWC, WSA, TeamWomen, Световната асоциация на жените предприемачи и т.н.

От съществено значение е мрежата и в двата типа група. Местните групи и групи по местата ви на работа също могат да ви помогнат.

Какви са някои от ресурсите, достъпни за жените, които искат да влязат в кариера в областта на науката за данни?