У дома начинание Какви са някои ключови грешки, които компаниите правят, когато става дума за внедряване и използване на анализи на големи данни?

Какви са някои ключови грешки, които компаниите правят, когато става дума за внедряване и използване на анализи на големи данни?

Anonim

Q:

Какви са някои ключови грешки, които компаниите правят, когато става дума за внедряване и използване на анализи на големи данни?

A:

Повече от десетилетие здравните организации инвестират милиони долари в изграждане на хранилища с данни и армии анализатори на данни с единствената цел да вземат по-добри решения с данни за подобряване на резултатите от пациента. Историческият проблем е, че тези складове и анализи сами по себе си не са достатъчни, тъй като предоставените от тях анализи, отчитане и информационни табла не са приложими. Те просто отчитат какво се случва, но прозренията не могат да обяснят защо се случва и какво може да се направи или за 1) да предотврати това да се случи в бъдеще, ако въздействието му върху операциите е отрицателно, или 2) насърчи желаните положителни резултати.

Сега, вместо просто да разберем "какво става", инфраструктурата и технологията са навършили възрастта, за да разберем "защо" и "какво да правим по този въпрос." В LeanTaaS първо извличаме купчини исторически електронни здравни записи ( EHR) данни и използвайте сложни алгоритми, за да установите тенденциите и моделите - както положителни, така и отрицателни. Тогава ние предоставяме предписателни указания за справяне с оперативните проблеми, за да подобрим достъпа до ограничени ресурси, да намалим времето за чакане на пациента в настройките на болницата или инфузионния център, да увеличим удовлетвореността на персонала и да намалим общите разходи за доставка на здравни грижи.

За съжаление, по-голямата част от компаниите за анализи на големи данни се фокусират само върху своите табла и инструменти за отчитане, пълни с огромно количество данни. Но е време да очаквате повече от аналитичните компании, отколкото самото представяне на данни. Данните трябва да разкажат история и да направят препоръки, които водят до смислена промяна на процеса. Решението трябва да бъде в състояние да разработи точни прогнози и да генерира препоръки, които са достатъчно специфични, за да може фронтовата линия да взема стотици осезаеми решения всеки ден, а не само „възхищавайте се на проблема“.

Какви са някои ключови грешки, които компаниите правят, когато става дума за внедряване и използване на анализи на големи данни?