Q:
Кои са някои от тях ключови неща, които водят до неуспех на проекти за големи данни?
A:Най-вече започва с нереалистични очаквания и грешни хора, които вършат работата. Големите данни не са разширение или логическо разширение на съхранението на данни. Много по-сложно е. Това често създава пропаст във възможностите във компании, чийто екип за големи данни е съставен от администратори на база данни. Ето защо информационният инженер или информатологът често си струва по-високата заплата. Добавянето на големи данни към набор от умения на човек не е лесно и може да не е възможно за всички. Инженерите на данни и учените по данни вече имат набор от умения. Плюс това, дори за тези, които са способни да научат тези умения, това отнема време и ресурси, което забавя инерцията в много проекти.
