Съдържание:
- Големият Hype данни
- Минало Hype: Предимства на големите данни
- Първият закон за големите данни
- Голям експеримент с данни
Използването на технология за подпомагане на процеса на придобиване, организиране и анализиране на данни за вземане на по-добри решения не е нищо ново, но има ново име и това име е големи данни. Това име също получава много свръх., отделяме свръхмощта на модната дума от реалността на ситуацията.
Разговарях с Gil Press, мислещ лидер и управляващ партньор в маркетинговата, издателската и изследователската консултация gPress. Така че нека направим крачка назад и да разгледаме защо модна дума за големи данни е попаднала в мейнстрийма и какъв потенциал има за бъдещето. (За известно четене на фона вижте големи данни: как се улавя, смазва и използва за вземане на бизнес решения.)
Големият Hype данни
Искате ли да знаете истинската причина терминът големи данни да е станал толкова популярен? Гил Прес, топ лидер в областта на мисълта, има някои отговори. Заемайки ръководни позиции в маркетинга и научните изследвания в NORC, DEC и EMC. Съвсем наскоро той играе ролята на старши директор на маркетинга за мислено лидерство в EMC, където изследванията му "Колко информация?" (2000 и 2003 с UC Berkeley) и Digital Universe (2007-2011 с IDC) помогнаха за стартиране на разговора за големи данни.
"Big Data е един от онези етикети, които се появяват от време на време и са станали популярни като всеобхватна фраза за описване на нов набор от технологии и процеси и тяхното потенциално или реално въздействие върху живота и работата", каза Press.
"Обикновено терминът, свързан с технологията, става популярен или се превръща в модна дума, защото редица малки и големи доставчици на технологии започват силно да го рекламират. Около 2005 г. уеб-базирани компании като Google, Facebook и Yahoo започват да разработват и внедряват нови инструменти, създадени специално за обработка и анализ на мащабни колекции от неструктурирани данни.
„Когато тези нови инструменти и технологии по-късно бяха разработени от стартиращи фирми - и когато те бяха използвани от малки компании, продаващи продукти и услуги за извличане на данни, бизнес разузнаване и анализи - всички те приеха големи данни като начин да се разграничат от конкурентите и нарушава съществуващия пазар ", каза Press.
И така, какъв беше последният тласък, който превърна големите данни в топ технология?
„То идва от големите доставчици на технологии, които в някои случаи придобиха тези по-малки компании и поставиха големите си маркетингови бюджети и пазарната мощ зад новия мандат“, според Press.
Що се отнася до анализа на големи данни, този термин намери своите корени и в маркетинга.
„Интересно е да се отбележи, че като начин за преодоляване на най-новата модница, свързана с анализ на данни, „ аналитиката “(популяризирана от Том Дейвенпорт през 2006 г.) и новата, „ големи данни “, много ИТ компании насърчават комбо "анализа на големи данни", каза Прес.
Минало Hype: Предимства на големите данни
Поглеждайки покрай hype, Press обяснява, че драйверите, стоящи зад физическите характеристики на големите данни, могат да бъдат причислени към:- Увеличаващият се брой устройства, улавящи и създаващи данни
- Нарастващата взаимосвързаност на данните
- Евтин капацитет за съхранение
- Иновативен софтуер за обработка и анализ на информацията в данните
„Опитът да се вземат по-добри решения не е ново, но терминът„ големи данни “сочи нов микс от технологии, процеси и практики, които допринасят за развитието на нова компетентност за получаване на стойност от данните, независимо дали са големи или малки“, Press казах.
На въпроса как ще изглеждат големите данни след 10 години и дали ще бъде възможно да се направи анализ в реално време на цялата световна информация, Press отговори, че се колебае да прави прогнози за бъдещето, но дава допълнителен поглед върху някои разумни предположения.
"Смятам, че е разумно да се предполага, че ще има повече данни и че ще имаме нови инструменти за почистване, обработка и анализ на данните", казва той. „Повече данни ще бъдат използвани за по-добро или лошо, за да подкрепят решенията, взети от организации, правителства и лица.“ (за нарастващата купчина цифрови данни в инфографиката, колко данни се генерират онлайн на всяка минута?)
Освен че е мощен механизъм за печелене на пари, намаляване на риска, истинската стойност на големите данни се състои в способността му да влияят положително на начина на живот на хората. Г-н Прес предоставя коментари за това как може да се осъществи някаква истинска стойност от явлението големи данни - като се започне с подобряването на здравето.
"Не съм сигурен, че животът може да бъде удължен благодарение на големите данни, но ако това е възможно или ще бъде възможно, то със сигурност ще окаже влияние върху хората", заявява той. „Да останем в сферата на здравеопазването, но с малко по-малко амбициозни цели, големите данни могат да ни помогнат да живеем по-здравословен живот и да подобрим нашите решения, свързани със здравето“, каза Прес, като посочи новите приложения за здравеопазване като ключов инструмент в тази област.
Първият закон за големите данни
И накрая, Press каза, че не само учените трябва да подобряват и използват големи данни - средностатистическият човек може да помогне и на това.
„Това, което наричам Първия закон за големите данни, гласи, че стойността на данните нараства с нарастването на броя на хората, споделящи подобни данни - или при формулирането на закона на Меткалф, стойността на данните е пропорционална на квадрата на броя на хората споделят подобни данни “, каза Press. „Колкото повече споделяме нашите лични данни, толкова повече стойност - и светът - може да се измъкнем от тях.“
Голям експеримент с данни
Не вярвайте само на свръх, разберете какво означава феноменът с големи данни за вас или вашата организация чрез този прост мисловен експеримент: Определете основен проблем или неудовлетвореност в живота или работата си и си задайте въпрос дали големите данни могат да играят роля в разтвора. (За повече информация за това как големите данни се променят, прочетете Еволюцията на големите данни.)
Вижте пълното интервю с Gil Press по-долу.
Троя Садковски: Какво е вашето определение за големите данни?
Gil Press: Големите данни са един от тези етикети, които се появяват от време на време и стават популярни като всеобхватна фраза за описание на нов набор от технологии и процеси и тяхното потенциално или реално въздействие върху живота и работата. За организации, правителствени агенции и лица, големите данни означават ново умение, което може да помогне при вземането на по-добри решения. Опитът да вземете по-добри решения не е нещо ново. Но терминът големи данни сочи към нова комбинация от технологии, процеси и практики, които биха могли да допринесат за развитието на нова компетентност за получаване на стойност от данни, независимо дали са големи или малки.
TS: Как ще изглеждат големите данни след 10 години?
GP: Във връзка с горната дефиниция големите данни оказват влияние върху количеството данни, скоростта, с която може да се изведе значението, и скоростта, с която да се предприемат действия. Ще бъде ли възможно да получите анализ в реално време на цялата световна информация за любопитство?
Колебая се да кажа нещо за бъдещето. Но мисля, че е разумно да се предполага, че ще има повече данни, че ще имаме нови инструменти за почистване, обработка и анализ на тези данни и че повече данни ще бъдат използвани, за по-добро или по-лошо, за подкрепа на решения, взети от организации, правителства и лица.
TS: Ще постигнем ли количествена горна граница в горните атрибути? Законът на Мур важи сега за транзисторите, съхранението на твърд диск, капацитета на мрежата и пикселите, но колко дълго мислите, че ще продължи?
GP: Законът на Мур ще продължи толкова дълго, колкото ще продължи човешката изобретателност. Той служи като мотивационна цел за инженерите и повече от четири десетилетия те намират начини да преодолеят всички възприети ограничения.
TS: Защо големите данни станаха толкова популярни напоследък?
GP: Обикновено терминът, свързан с технологията, става популярен, т.е. става модна дума, защото редица малки и големи доставчици на технологии започват да го популяризират. Терминът "големи данни" е използван в контекста на приложенията за визуализация на данни за науката в края на 90-те години. Около 2005 г. уеб-базирани компании като Google, Facebook и Yahoo започнаха да разработват и внедряват нови инструменти, създадени специално за обработка и анализ на мащабни колекции от неструктурирани данни. Когато тези нови инструменти и технологии бяха разработени по-късно от стартиращи фирми и когато те бяха използвани от малки компании, продаващи продукти и услуги за извличане на данни, бизнес разузнаване и анализи, всички те приеха големи данни като начин да се разграничат от конкурентите и „ нарушават съществуващия пазар. Окончателният тласък, който превърна големите данни в buzzword, дойде от големите производители на технологии, които в някои случаи придобиха тези по-малки компании и поставиха големите си маркетингови бюджети и пазарна сила зад новия мандат.
Интересно е да се отбележи, че като начин за преодоляване на най-новата модница, свързана с анализ на данни, „аналитиката“ (популяризирана от Том Дейвенпорт през 2006 г.) и новата, „големи данни“, много ИТ компании насърчават комбиниран анализ на големи данни.
TS: Каква е истинската стойност в големите данни? Могат да се правят пари, може да се удължи живота, да се намалят рисковете и да се постигне престиж, но какво могат да направят големите данни за обикновения човек?
GP: Не съм сигурен, че животът може да се удължи благодарение на големите данни, но ако това е възможно или ще бъде възможно, това със сигурност ще окаже влияние върху хората. Да останем в областта на здравеопазването - но с малко по-амбициозни цели - големите данни могат да ни помогнат да живеем по-здравословен живот и да подобрим нашите решения, свързани със здравето. Това е очевидно в разрастващото се поле на „лични аналитици“, започвайки през 2006 г. с обувката Nike +, която се свързва към iPod.
Днес тези приложения преминават от наблюдение и анализ на рутинната ви тренировка до подпомагане на вашето здраве, богатство и работа. Вярвам, че ще видим тези приложения да преминат по-нататък в това, което бих нарекъл "лични големи данни", което ви позволява да сравнявате себе си с други, предоставяйки на хората инструменти за анализ на съответните мащабни данни.
TS: Какви действия трябва да предприеме обикновеният човек, когато става въпрос за големи данни? Има ли нещо, на което всички можем да помогнем?
GP: Това, което наричам Първия закон за големите данни, гласи, че стойността на данните нараства с нарастването на броя на хората, споделящи подобни данни. Или при формулирането на закона на Меткалф, стойността на данните е пропорционална на квадрата на броя на хората, споделящи подобни данни. Колкото повече споделяме личните си данни, толкова повече стойност - и светът - може да извлечем от тях.
Благодаря на Gil Press за интервюто. Можете да го проверите - заедно с дълъг списък от други експерти за големи данни - в Big Data: Експерти, които да следвате в Twitter.
