Съдържание:
Определение - Какво означава Apache Mahout?
Apache Mahout е проект на софтуерната фондация Apache, който се реализира върху Apache Hadoop и използва парадигмата MapReduce.
Използва се и за създаване на реализации на мащабируеми и разпределени алгоритми за машинно обучение, които са фокусирани в областите на групиране, съвместно филтриране и класификация. Mahout съдържа Java библиотеки за общи математически алгоритми и операции, фокусирани върху статистиката и линейна алгебра, както и примитивни колекции на Java.
Техопедия обяснява Apache Mahout
Apache Mahout се занимава с машинно обучение и проектът има за цел да направи мощен инструмент за изграждане на интелигентни приложения по-бързо и по-лесно.
Това беше изключителният домейн на академици и корпорации с големи бюджети за научни изследвания, но в днешния свят, управляван от данни, нуждата от интелигентни приложения, които могат да се учат от данни и потребителски данни се увеличават.
Apache Mahout се използва за създаване на приложения с техники за машинно обучение като клъстериране, категоризация и съвместно филтриране за намиране на общности в големи групи данни или за маркиране на големи обеми уеб съдържание.
Мащабируемост на Mahout:
- Мащабируем до големи масиви данни - основните алгоритми се реализират в големи мащабируеми разпределени системи.
- Мащабируем в подкрепа на различни бизнес казуси - разпространява се под търговски приятелски лиценз на Apache Software
- Мащабируема общност - има огромна, жизнена, разнообразна и отзивчива общност, която улеснява дискусиите по проекта и неговите потенциални случаи на използване.
