Съдържание:
Определение - Какво означава Байесова статистика?
Байесовската статистика е вид динамична статистика на вероятностите, често използвана в съвременния свят на изкуствения интелект и машинното обучение. Тези технологии се стремят да надхвърлят чисто линейното програмиране до по-вероятностен подход. Байесовската статистика допълва тази идея, тъй като байесовският статистически подход е по-сложен и основан на различна вероятностна основа от „честотистката“ статистика, която е най-често срещаният тип статистически анализ, правен до момента.
Техопедия обяснява Байесова статистика
Честотните статистически данни просто вземат вероятността за дадено събитие въз основа на известни тестови групи от определен брой. За разлика от тях, байесовската статистика приема вероятността и й позволява да изрази „степен на вяра“ в резултат и да установи разсъждения, основаващи се на хипотези. Байесовата статистика е въведена за първи път през 1770 г. от Томас Байес, който създава теоремата на Байес, която поставя тези идеи в действие.
Друг начин да се мисли за байесовската статистика е, че тя използва „условни вероятности“ - тя отчита множество фактори. Помислете за хвърлянето на монетите, при които човек може да направи голям брой тестове, за да определи, че честотният статистически модел ще бъде близо 50 процента всеки път. Байесовската статистика обаче може да вземе условни фактори и да ги приложи към тази първоначална честистка статистика. Какво става, ако човек се е заел с факта дали вали или не, когато идентифицира резултата от хвърлянето на монети Може ли да повлияят на резултатите по отношение на статистическите резултати?
По правило такива фактори на околната среда не биха променили резултата от хвърлянето на монети - но в света на бизнеса, където толкова много условни фактори се влияят един върху друг, статистиката на Байес може да бъде съществена част от получаването на прозрения от данните. Това е причината Байесовата статистика да се използва толкова често в корпоративните технологии.
