Съдържание:
Определение - Какво означава Big Data Analytics?
Анализът на големи данни се отнася до стратегията за анализ на големи обеми данни или големи данни. Тези големи данни са събрани от най-различни източници, включително социални мрежи, видеоклипове, цифрови изображения, сензори и записи за транзакции на продажби. Целта при анализирането на всички тези данни е да се разкрият модели и връзки, които иначе биха могли да бъдат невидими и които биха могли да дадат ценна информация за потребителите, които са ги създали. Чрез тази представа предприятията могат да получат предимство пред своите конкуренти и да вземат превъзходни бизнес решения.
Techopedia обяснява Big Data Analytics
Големият анализ на данни позволява на учените по данни и различни други потребители да оценяват големи обеми от данни за транзакции и други източници на данни, с които традиционните бизнес системи не биха могли да се справят. Традиционните системи може да не достигнат, защото не могат да анализират толкова източници на данни.
За анализиране на големи данни се използват сложни софтуерни програми, но неструктурираните данни, използвани в анализа на големи данни, може да не са подходящи за конвенционални хранилища за данни. Високите изисквания за обработка на големи данни могат също да направят традиционното съхранение на данни лошо. В резултат на това се появиха по-нови, по-големи среди и технологии за анализ на данни, включително Hadoop, MapReduce и NoSQL бази данни. Тези технологии представляват софтуерна рамка с отворен код, която се използва за обработка на огромни набори от данни през клъстерирани системи.
