Съдържание:
Определение - Какво означава Cube Data?
Кубът на данни се отнася до триизмерен (3D) (или по-висок) диапазон от стойности, които обикновено се използват за обяснение на времевата последователност на данните на изображението. Това е абстракция на данни за оценка на обобщени данни от различни гледни точки. Също така е полезно за образна спектроскопия, тъй като спектрално разрешеното изображение е изобразено като 3-D обем.
Кубът за данни също може да бъде описан като многоизмерни разширения на двумерни таблици. Може да се разглежда като колекция от еднакви 2-D таблици, подредени една върху друга. Кубчетата данни се използват за представяне на данни, които са твърде сложни, за да бъдат описани от таблица от колони и редове. Като такива, кубчетата за данни могат да надхвърлят 3-D, за да включват много повече измерения.
Techopedia обяснява Data Cube
Обикновено се използва куб за данни за лесна интерпретация на данни. Той е особено полезен, когато представяте данни заедно с измерения като определени мерки за бизнес изискванията. Всяко измерение на куба представлява определена характеристика на базата данни, например ежедневни, месечни или годишни продажби. Данните, включени в куба на данни, позволяват да се анализират почти всички цифри за почти всички или всички клиенти, търговски агенти, продукти и много други. По този начин, кубът от данни може да помогне да се установят тенденциите и да се анализира ефективността.
Кубчетата за данни се категоризират главно в две категории:
- Многоизмерен куб за данни: Повечето OLAP продукти са разработени на базата на структура, при която кубът е шаблонен като многоизмерен масив. Тези многоизмерни OLAP (MOLAP) продукти обикновено предлагат подобрена производителност в сравнение с други подходи главно защото могат да бъдат индексирани директно в структурата на куба на данни за събиране на подмножества от данни. Когато броят на размерите е по-голям, кубът става по-рядък. Това означава, че няколко клетки, които представляват конкретни комбинации от атрибути, няма да съдържат обобщени данни. Това от своя страна повишава изискванията за съхранение, които понякога могат да достигнат нежелани нива, което прави решението MOLAP неприемливо за огромни масиви данни с много измерения. Техниките за компресия може да помогнат; тяхното използване обаче може да повреди естественото индексиране на MOLAP.
- Релационен OLAP: Релационният OLAP използва модела на релационната база данни. Кубът за данни ROLAP се използва като куп релационни таблици (приблизително два пъти повече от количеството на размерите) в сравнение с многоизмерен масив. Всяка от тези таблици, известна като кубоид, означава специфичен изглед.
