Съдържание:
- За показване на йерархия
- За да преглеждате големи бази данни
- Да предвидим алтернативни резултати
- Когато визуализацията на данните работи
Забележка на редактора: Характеристиката на юли в Techopedia е Analytics. Не пропускайте нашия безплатен уебинар „Как Анализът може да подобри бизнеса“.
Тази статия беше адаптирана от раздел от Наръчника за журналистика на данни, написан от Дейвид Суда. Можете да разгледате цялата работа тук.
Ако прекарвате каквото и да е време онлайн, вероятно сте твърде запознати с инфографиката, онези повсеместни, графични изображения на данни. Причината, към която сме привлечени към тях, едва ли е загадка: ние сме визуални създания. Инфографика може да бъде смешна, информативна, дори красива. И някои наистина осветяват тема по начин, който никога не сме си представяли. Като по начин, който може да помогне за създаването на нови открития в изследванията на рака. Или да помогнете на учените да открият нови плантации. Или може би просто създайте някакъв социален коментар за това колко локации на Starbucks има в Съединените щати - или колко малко жени сенатори.
Така че започнахме да се чудим за всички начини, по които данните могат да бъдат използвани при проектирането. Ето няколко основни примера, при които визуализацията на данни наистина свети - и някои ключови случаи, когато е вероятно да не достигнат.
За показване на йерархия
През 1991 г. изследователят Бен Шнайдерман изобретява нова форма за визуализация, наречена „карта на дрехите“, състояща се от множество кутии, концентрично разположени една в друга. Площта на дадена кутия представлява количеството, което представлява, както само по себе си, така и като съвкупност от съдържанието му. Независимо дали визуализирате националния бюджет от агенция и под агенция, визуализирате фондовия пазар по сектори и компании или език за програмиране по класове и подкласове, дървесната карта е компактен и интуитивен интерфейс за картографиране на образувание и неговите съставни части. Друг ефективен формат е дендрограмата, която изглежда като по-типична организационна диаграма, където подкатегориите продължават да се разклоняват от един произходен ствол.
За да преглеждате големи бази данни
Всяка смърт на пътя във Великобритания, 1999-2000
Източник: BBC
Макар понякога визуализацията на данните да е много ефективна, когато приемате позната информация и я показвате в съвсем нова светлина, какво се случва, когато имате чисто нова информация, която хората искат да навигират? Епохата на данните носи със себе си стряскащи нови открития почти всеки ден, от брилянтния географски анализ на Ерик Фишер на снимките на Flickr до анализа на Wall Street's Journal за освобождаването на хиляди преди поверителни оценки на учители в Ню Йорк.
Тези набори от данни са най-мощните им, когато потребителите могат да копаят и разчитат на информацията, която е най-подходяща за тях.
В началото на 2010 г. The New York Times получи достъп до обикновено частните записи на Netflix за това кои райони наемат най-често филмите. Докато Netflix отказа да разкрие сурови номера, The Times създаде ангажираща интерактивна база данни, която позволява на потребителите да разглеждат най-добрите 100 подредени наеми в 12 метрополиса в САЩ, разбити до нивото на пощенския код. Цветна термична карта, наслагвана на всяка общност, даде възможност на потребителите бързо да сканират и да видят къде определено заглавие е най-популярно.
Към края на същата година „Таймс“ публикува резултатите от десетилетното преброяване на САЩ - само часове след публикуването му. Интерфейсът, вграден в Adobe Flash, предлага редица възможности за визуализация и позволява на потребителите да преглеждат всеки преброителен блок в страната (от 8, 2 милиона), за да видят разпределението на жителите по раса, доходи и образование. Такава е била разделителната способност на данните, когато гледайки набора от данни в първите часове след публикуването, се чудехте дали може би сте първият човек в света, който изследва този ъгъл на базата данни.
Подобни похвални употреби на визуализацията като предна база данни включват разследването на BBC за смъртта в трафика (показано на изображението по-горе) и много от опитите за бързо индексиране на мащабни изхвърляния на данни като освобождаването на Wikileaks от военните дневници в Ирак и Афганистан.
Да предвидим алтернативни резултати
Бюджетни прогнози в сравнение с реалността
Източник: New York Times
В "Ню Йорк Таймс", "дисковата диаграма" на Аманда Кокс за трагично оптимистичните прогнози за дефицита в САЩ през годините показва колко понякога това, което се е случило, е по-малко интересно от това, което не се е случило. Линията на треската на Кокс, показваща нарастващия бюджетен дефицит след десетилетие на война и данъчни облекчения, показва как могат да се окажат нереалистичните очаквания за бъдещето.
Брет Виктор, дългогодишен дизайнер на интерфейси на Apple (и създател на теорията за визуализация на „убий математиката“ за предаване на количествена информация), е прототипирал един вид реактивен документ. В неговия пример идеите за енергоспестяване включват редактируеми помещения, при което една проста стъпка като изключване на светлините в празни помещения може да спести на американците продукцията от две до 40 централи за въглища. Промяната на процента, посочен в средата на абзац от текст, води до актуализиране на текста в останалата част на страницата!
Когато визуализацията на данните работи
В крайна сметка ефективната визуализация на данните зависи от добра, чиста, точна и съдържателна информация. Независимо дали тази информация се използва в новините, маркетинга, бизнеса, за популяризиране на науката или по един от многото неразбираеми начини, безспорно ще бъде използвана в бъдеще, визуализацията може да бъде по-ефективен и интерактивен начин за предаване на данни, които иначе би било сухо, безжизнено, неразбираемо. Когато се показват визуално, данните могат да се трансформират от суров, недостъпен материал в нещо, което подхранва нашия ум - и нашите зрителни сетива. С други думи, той предлага съвсем нов начин не просто да гледате на данните, но и да гледате на света.
Виждали ли сте интересни проекти за визуализация на данни? Информирай ни. Ще се радваме да пишем за тях.
Наръчникът за журналистика на данни и тази адаптация могат да бъдат свободно копирани, преразпределяни и използвани повторно при условията на лиценза Creative Commons Attribution-ShareAlike.
